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相机图像信号处理全流程技术指南

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=相机图像信号处理（ISP）的定… · 发展历程 · 应用领域与整体学习路线图
课程导入ISP
02
光与图像基础
目标=光子 · 光谱 · 颜色感知
图像基础目标=光子
03
图像传感器原理
目标=CCD与CMOS结构 · 光电转换 · 曝光控制
图像传感器原理CCD
04
Bayer阵列与色彩滤波
目标=CFA模式 · 颜色采样原理 · 摩尔纹与伪彩色产生机理
Bayer阵列
05
ISP全流程概览
目标=从RAW到RGB的典型流水线 · 各模块功能与数据流关系
ISP全流程概览
06
黑电平校正与镜头阴影校正
目标=暗电流补偿 · LSC原理 · 标定方法与常见问题
黑电平校正镜头阴影校正
07
坏点校正与噪声模型
目标=静态/动态坏点检测 · 泊松-高斯噪声模型与去噪策略
坏点校正噪声模型
08
白平衡基础
目标=色温 · 白点 · 灰世界与完美反射法
白平衡基础目标=色温
09
白平衡进阶
目标=色域映射 · 多光源场景 · AWB评价指标与调试实战案例
白平衡进阶目标=色域映射
10
去马赛克（Demosaic）基础
目标=双线性插值 · 边缘自适应算法与伪彩色抑制
Demosaic去马赛克
11
去马赛克进阶
目标=方向滤波 · 频域方法 · 深度学习去马赛克与质量评价
去马赛克进阶目标=方向滤波
12
色彩校正矩阵（CCM）
目标=颜色空间转换 · 最小二乘标定 · 色差优化与实现技巧
CCM色彩校正矩阵
13
伽马校正与色调映射
目标=伽马曲线 · HDR色调映射 · 局部与全局算子对比
伽马校正色调映射
14
色彩空间与转换
目标=sRGB · Adobe RGB · Rec.2020
色彩空间转换
15
锐化与边缘增强
目标=USM · 高通滤波 · 自适应锐化与振铃效应控制
锐化边缘增强
16
降噪技术
目标=空域降噪 · 频域降噪 · 时域降噪
降噪技术目标=空域降噪
17
3A算法概述
目标=自动曝光（AE） · 自动对焦（AF） · 自动白平衡（AWB）的协同工作
3A算法概述AE
18
自动曝光（AE）
目标=测光模式 · 曝光补偿 · 动态范围与AE收敛策略
AE自动曝光
19
自动对焦（AF）
目标=对比度检测 · 相位检测 · 激光对焦与混合对焦系统
AF自动对焦
20
高动态范围（HDR）成像
目标=多曝光融合 · 去鬼影 · 色调映射与HDR传感器技术
HDR高动态范围
21
图像压缩基础
目标=JPEG · HEIF · RAW压缩与视觉无损压缩原理
图像压缩基础JPEG
22
视频ISP特殊处理
目标=时域滤波 · 运动补偿 · 卷帘快门校正与视频降噪
ISP视频
23
ISP硬件加速
目标=GPU · FPGA · ASIC与NPU在ISP流水线中的架…
ISP硬件加速
24
ISP调试与标定
目标=实验室标定流程 · 客观指标（SNR · DR
ISP调试
25
常见问题与排查
目标=颜色偏差 · 噪声异常 · 伪影
常见问题排查
26
案例实战一
目标=手机相机ISP全流程调试——从…
案例实战一ISP
27
案例实战二
目标=车载摄像头ISP——低照度 · 宽动态与LED闪烁抑制
案例实战二ISP
28
案例实战三
目标=安防监控ISP——夜视 · 运动检测与智能编码优化
案例实战三ISP
29
综合提升
目标=ISP与计算摄影 · AI ISP · 端到端优化与未来趋势
综合提升ISP
30
课程总结与项目答辩
目标=知识体系回顾 · 实战项目评审与进阶学习资源推荐
课程总结项目答辩