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Halcon 2D图像预处理与Blob分析实战指南

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · Halcon开发环境搭建与基础操作
课程导入学习目标
02
图像处理基础
像素 · 灰度 · 分辨率
图像处理基础像素
03
Halcon编程入门
HDevelop界面 · 算子调用 · 变量类型
Halcon编程入门
04
图像采集与数据管理
从文件 · 相机 · 接口读取图像
图像采集数据管理
05
图像预处理概述
预处理的目的 · 分类（灰度 · 几何
图像预处理概述预处理的目的
06
灰度变换
灰度线性变换 · 灰度拉伸 · 灰度直方图均衡化及其应用
灰度变换灰度线性变换
07
图像滤波
均值滤波 · 中值滤波 · 高斯滤波
图像滤波均值滤波
08
图像锐化
梯度算子 · 拉普拉斯算子 · Unsharp Masking等锐化…
图像锐化梯度算子
09
几何变换
平移 · 旋转 · 缩放
几何变换平移
10
图像增强
对比度增强 · 直方图规定化 · 同态滤波等增强技术
图像增强对比度增强
11
图像复原
噪声模型 · 去噪方法（维纳滤波 · 小波去噪）及Halcon实现
图像复原噪声模型
12
阈值分割基础
全局阈值 · 局部阈值 · 自适应阈值（Otsu
阈值分割基础全局阈值
13
Blob分析概念
Blob定义 · 应用场景（缺陷检测 · 目标计数
Blob分析概念
14
Blob分析流程
图像获取→预处理→分割→形态学处理→…
Blob分析流程
15
连通域分析
连通域标记 · 区域选择 · 区域特征（面积
连通域分析连通域标记
16
形态学操作
腐蚀 · 膨胀 · 开运算
形态学操作腐蚀
17
区域处理
区域合并 · 分割 · 补洞
区域处理区域合并
18
特征提取与选择
几何特征 · 灰度特征 · 纹理特征及特征筛选方法
特征提取选择
19
Blob分类与识别
基于特征规则分类 · 机器学习分类（SVM · 决策树）入门
Blob分类
20
实战案例一
零件尺寸测量——使用Blob分析实现…
实战案例一Blob
21
实战案例二
表面缺陷检测——利用预处理和Blob… · 污点
实战案例二Blob
22
实战案例三
细胞计数与分割——处理重叠目标 · 实现自动计数
实战案例三细胞计数
23
实战案例四
印刷品字符分割——结合预处理和Blo…
实战案例四Blo
24
实战案例五
工业零件定位——基于Blob分析实现…
实战案例五Blob
25
性能优化
图像处理速度优化 · 算子选择 · 并行处理
性能优化图像处理速度优化
26
常见问题与调试
分割不准确 · 噪声干扰 · 参数调优
常见问题调试
27
Halcon与外部集成
导出C++/C#/Python代码 · 与视觉系统集成
Halcon外部集成
28
综合项目实战
从需求分析到方案设计 · 完整实现一个Blob分析项目
综合项目实战从需求分析到方案…
29
课程总结
核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习路径建议
课程总结核心知识点回顾
30
进阶与拓展
深度学习在Blob分析中的应用 · 3D视觉与Blob分析结合 · 行业应用展望
进阶拓展