VIP9
本课程属于：062-数字图像处理与视觉算法工程 AI智能与边缘计算工程 · 共 9 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

光照校正与直方图均衡化工程实战

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
光照校正概述
什么是光照不均 · 常见场景（文档扫描 · 人脸识别
光照校正概述什么是光照不均
02
色彩空间基础
RGB · HSV · Lab色彩空间介绍
色彩空间基础RGB
03
直方图基础
图像直方图定义 · 灰度直方图绘制 · 直方图与图像亮度的关系
直方图基础图像直方图定义
04
直方图均衡化原理
数学推导 · 累积分布函数(CDF) · 映射过程详解
直方图均衡化原理数学推导
05
OpenCV环境搭建
OpenCV安装 · 版本选择 · 读取/显示/保存图像的基本操作
OpenCV环境搭建
06
全局直方图均衡化实战
cv2.equalizeHist()… · 代码实现 · 效果对比
全局直方图均衡化…cv2.equalize…
07
全局均衡化的局限性
噪声放大 · 细节丢失 · 过度增强问题分析
全局均衡化的局限…噪声放大
08
自适应直方图均衡化(AHE)
原理介绍 · 局部窗口处理 · 优缺点分析
AHE自适应直方图均衡…
09
限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)
clip limit原理 · tile grid设置 · OpenCV实现
CLAHE限制对比度自适应…
10
CLAHE实战
cv2.createCLAHE()… · 代码示例 · 与全局均衡化对比
CLAHEcv2.createCL…
11
伽马校正原理
伽马曲线 · 幂律变换 · 校正公式
伽马校正原理伽马曲线
12
伽马校正实战
cv2.LUT() 查找表加速 · 自定义伽马函数 · 批量处理
伽马校正实战cv2.LUT
13
对数与指数变换
对数变换压缩高亮 · 指数变换扩展暗部 · 应用场景
对数指数变换
14
光照校正之Retinex理论
SSR · MSR · MSRCR原理简介
Retinex光照校正之
15
Retinex实战
单尺度Retinex实现 · 多尺度融合 · 参数调节经验
Retinex单尺度
16
同态滤波
频域滤波基础 · 光照反射模型 · 高通滤波去除低频光照
同态滤波频域滤波基础
17
同态滤波实战
FFT变换 · 高斯高通滤波 · 频域滤波代码实现
同态滤波实战FFT
18
基于HSV的光照校正
V通道均衡化 · S通道调整 · 色调保持策略
HSV基于
19
基于Lab的光照校正
L通道处理 · a/b通道色彩保持 · 自然度优化
Lab基于
20
多方法融合策略
CLAHE+伽马校正 · Retinex+CLAHE · 工程实践组合
多方法融合策略CLAHE+
21
图像质量评估指标
PSNR · SSIM · BRISQUE
图像质量评估指标PSNR
22
批量处理与自动化
文件夹遍历 · 多线程加速 · 保存校正结果
批量处理自动化
23
视频流实时校正
OpenCV VideoCaptur… · 帧处理 · 性能优化
视频流实时校正OpenCV
24
文档图像光照校正实战
阴影去除 · 背景均匀化 · OCR预处理
文档图像光照校正…阴影去除
25
人脸图像光照校正实战
光照归一化 · 人脸识别预处理 · 效果评估
人脸图像光照校正…光照归一化
26
医学影像增强实战
X光/CT图像增强 · CLAHE参数调优 · 医生反馈
医学影像增强实战CT
27
低光照图像增强实战
暗光图像处理 · 噪声抑制 · 细节保留
低光照图像增强实…暗光图像处理
28
深度学习光照校正简介
Zero-DCE · EnlightenGAN · 与传统方法对比
深度学习光照校正…Zero-DCE
29
工程部署与优化
模型量化 · ONNX导出 · C++/Python混合部署
工程部署优化
30
综合项目实战
构建完整的光照校正系统 · GUI界面 · 参数可调
综合项目实战构建完整的光照校…