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本课程属于：061-人脸识别与生物特征视觉 AI智能与边缘计算工程 · 共 8 门相关课程，组合学习更完整。
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嵌入式设备人脸识别部署全流程

共计 30 章节
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01
嵌入式AI概述
什么是嵌入式AI · 人脸识别在边缘端的应用场景 · 主流嵌入式AI芯片对比（RK3588
AI嵌入式
02
开发环境搭建
交叉编译工具链安装 · OpenCV/MNN/TensorR… · SSH与远程调试配置
开发环境搭建交叉编译工具链安…
03
人脸检测算法选型
RetinaFace · MTCNN · YOLOv5-Face的原理对比
人脸检测算法选型RetinaFace
04
模型训练与导出
使用WiderFace数据集训练Re… · 导出为ONNX格式 · ONNX简化与优化
模型训练导出
05
模型量化原理
FP32 vs INT8 · 对称量化与非对称量化 · 校准数据集的选择与重要性
模型量化原理FP32
06
RKNN模型转换
RKNN Toolkit安装 · 将ONNX模型转换为RKNN · 量化精度损失分析与调优
RKNN模型转换
07
TensorRT模型转换
TensorRT安装 · ONNX转TensorRT引擎 · 动态shape与静态shape的选择
TensorRT模型转换
08
MNN模型转换
MNN框架编译 · ONNX转MNN · MNN的线程与内存优化配置
MNN模型转换
09
人脸特征提取模型
ArcFace · CosFace · MobileFaceNet的原理
人脸特征提取模型ArcFace
10
特征提取模型部署
将特征提取模型转换为目标平台格式 · 前处理对齐（归一化 · 均值方差）
特征提取模型部署将特征提取模型转…
11
人脸比对算法
欧氏距离与余弦相似度 · 阈值设定策略 · 误识率（FAR）与拒识率（FRR）的…
人脸比对算法欧氏距离
12
人脸注册流程
人脸检测→质量评估→特征提取→特征入… · 人脸质量评估指标（模糊度 · 亮度
人脸注册流程人脸检测→质量评…
13
人脸识别流程
人脸检测→特征提取→特征比对→结果输… · 1验证与1:N识别
人脸识别流程人脸检测→特征提…
14
数据库设计
SQLite vs 内存数据库 · 特征向量的索引与加速检索 · 大规模人脸库的分片策略
数据库设计SQLite
15
多线程流水线设计
生产者-消费者模型 · 摄像头采集线程 · 推理线程
多线程流水线设计生产者
16
摄像头驱动与采集
V4L2框架 · MIPI CSI与USB摄像头配置 · 帧率控制与丢帧处理
摄像头驱动采集
17
图像预处理优化
BGR转RGB · Resize与LetterBox · 归一化的NEON/汇编加速
图像预处理优化BGR
18
NPU推理引擎调用
RKNN API调用 · TensorRT Runtime调用 · MNN Interpreter调用
NPU推理引擎调用
19
性能分析与调优
Profiling工具使用（perf · nsys） · 算子耗时分析
性能分析调优
20
功耗优化
DVFS调频策略 · NPU与CPU负载均衡 · 休眠唤醒机制
功耗优化DVFS
21
系统稳定性设计
看门狗机制 · 内存泄漏检测 · 异常重启与日志记录
系统稳定性设计看门狗机制
22
网络通信
HTTP/RTSP视频流推送 · MQTT协议传输识别结果 · WebSocket实时推送
网络通信HTTP/RTSP
23
Web管理后台
Flask/Django搭建轻量级后… · 人脸库管理界面 · 识别记录查询
Web管理后台
24
离线部署方案
SD卡镜像制作 · OTA远程升级 · 配置文件热加载
离线部署方案SD
25
安全与加密
模型文件加密 · 特征向量脱敏存储 · HTTPS通信加密
安全加密
26
常见问题排查
模型推理崩溃 · 内存不足 · 帧率过低
常见问题排查模型推理崩溃
27
实战项目一
门禁系统——基于RK3588的离线人…
实战项目一RK3588
28
实战项目二
考勤系统——基于Jetson Ori…
实战项目二Jetson
29
实战项目三
智能安防——基于算能BM1684的陌…
实战项目三BM1684
30
课程总结与展望
嵌入式AI的发展趋势 · Transformer在边缘端的落地 · 未来学习路径建议
课程总结AI