01
摄像头基础与选型
USB摄像头、CSI摄像头、IP摄像头的工作原理与适用场景。
选型原理
02
OpenCV环境搭建
OpenCV库的安装、版本选择、依赖库配置（Windows/Linux/Mac）。
安装跨平台
03
OpenCV基础操作
读取图像、显示图像、保存图像、图像属性获取。
图像IO基础
04
摄像头视频流读取
cv2.VideoCapture的使用、帧率控制、实时显示。
视频流实时
05
视频帧预处理
图像缩放、色彩空间转换（BGR、RGB、灰度、HSV）。
预处理色彩空间
06
图像滤波与降噪
均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波。
滤波降噪
07
边缘检测实战
Canny边缘检测、Sobel算子、Laplacian算子。
边缘梯度
08
图像阈值处理
全局阈值、自适应阈值、Otsu二值化。
阈值二值化
09
形态学操作
腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度。
形态学结构元素
10
轮廓检测与绘制
findContours、drawContours、轮廓特征（面积、周长）。
轮廓特征
11
形状识别
矩形、圆形、三角形检测，基于轮廓逼近。
形状逼近
12
颜色检测与追踪
HSV颜色空间、颜色范围设定、掩码生成。
颜色HSV
13
运动检测基础
帧差法、背景减除法（MOG2、KNN）。
运动背景减除
14
光流法运动分析
稀疏光流（Lucas-Kanade）、密集光流（Farneback）。
光流运动
15
目标跟踪入门
单目标跟踪（KCF、CSRT）、多目标跟踪。
跟踪KCF
16
人脸检测
Haar级联分类器、LBP级联分类器。
人脸级联
17
人脸识别实战
LBPH人脸识别、Eigenfaces、Fisherfaces。
识别LBPH
18
深度学习人脸检测
OpenCV DNN模块、SSD、YOLO人脸检测。
DNNYOLO
19
YOLO目标检测
YOLOv8/v5模型加载、摄像头实时检测。
YOLO实时
20
图像分类实战
MobileNet、EfficientNet在摄像头上的应用。
分类轻量网络
21
姿态估计
OpenPose、MediaPipe姿态检测。
姿态关键点
22
手势识别
MediaPipe手部关键点、手势分类。
手势MediaPipe
23
车牌识别
车牌定位、字符分割、OCR识别（Tesseract）。
车牌OCR
24
二维码/条形码检测
pyzbar库、实时解码。
二维码解码
25
摄像头标定
棋盘格标定、畸变校正、相机矩阵。
标定畸变
26
图像拼接与全景图
特征匹配（SIFT/ORB）、透视变换。
拼接全景
27
视频录制与保存
cv2.VideoWriter、编码格式、实时录制。
录制编码
28
多摄像头同步处理
多线程读取、帧同步、拼接显示。
多摄像头同步
29
性能优化
帧率提升技巧、多线程/多进程、GPU加速。
优化GPU
30
综合实战项目
智能安防监控系统（运动检测+人脸识别+报警）。
安防综合