VIP8
本课程属于：059-YOLO剪枝量化与轻量化 AI智能与边缘计算工程 · 共 8 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

YOLOv11模型压缩部署工程实战

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导学与环境准备
YOLOv11模型压缩与部署全景图 · 课程目标 · 软硬件环境配置（CUDA
课程导学环境准备
02
YOLOv11模型架构解析
Backbone · Neck · Head结构详解
YOLOv11模型架构解析
03
模型评估与性能分析
使用FLOPs · Params · FPS
模型评估性能分析
04
ONNX模型导出与优化
将YOLOv11导出为ONNX格式 · 解决动态轴 · 算子兼容性问题
ONNX模型导出
05
ONNX Runtime部署实战
使用ONNX Runtime进行推理 · 实现C++/Python端部署
ONNXRuntime
06
TensorRT基础入门
TensorRT的安装 · 核心概念（Engine · Builder
TensorRT基础入门
07
YOLOv11转TensorRT Engine
将ONNX模型转为TensorRT… · 支持FP32/FP16/INT8精度
YOLOv11TensorRT
08
TensorRT推理优化
动态形状 · 多流推理 · 显存优化
TensorRT推理优化
09
模型剪枝原理与实战
结构化剪枝与非结构化剪枝 · 基于YOLOv11的通道剪枝实现
模型剪枝原理结构化剪枝
10
模型量化基础
对称量化 · 非对称量化 · 校准数据集
模型量化基础对称量化
11
PTQ（训练后量化）实战
使用TensorRT或ONNX Ru… · 精度损失分析
PTQ训练后量化
12
QAT（量化感知训练）实战
在YOLOv11中插入伪量化节点 · 微调恢复精度
QAT量化感知训练
13
知识蒸馏入门
教师模型与学生模型设计 · 软标签与硬标签损失函数
知识蒸馏入门教师模型
14
YOLOv11知识蒸馏实战
以YOLOv11-L蒸馏YOLOv1… · 提升小模型精度
YOLOv11知识蒸馏实战
15
模型轻量化设计
深度可分离卷积 · Ghost模块 · ShuffleNet结构在YOLOv…
模型轻量化设计深度可分离卷积
16
NCNN部署实战
将YOLOv11转为NCNN格式 · 在移动端/嵌入式端推理
NCNN部署实战
17
OpenVINO部署实战
将YOLOv11转为OpenVINO… · 在Intel CPU/GPU上部署
OpenVINO部署实战
18
CoreML部署实战
将YOLOv11转为CoreML格式 · 在Apple Silicon设备上部…
CoreML部署实战
19
TFLite部署实战
将YOLOv11转为TFLite格式 · 在Android/ARM设备上部署
TFLite部署实战
20
模型加密与安全
模型加密方案 · 防止模型被盗用 · 安全推理环境搭建
模型加密安全
21
C++部署工程化
CMake工程搭建 · 内存池设计 · 多线程流水线推理
C++部署工程化
22
Python部署工程化
FastAPI封装推理服务 · 异步处理 · 请求队列
Python部署工程化
23
模型版本管理与回滚
DVC模型版本控制 · 模型注册表 · A/B测试框架
模型版本管理回滚
24
自动化CI/CD流水线
GitHub Actions自动构建 · 模型测试 · 自动部署
CI/CD自动化
25
边缘端部署优化
Jetson Nano/RK3588… · 功耗控制
边缘端部署优化Jetson
26
服务端部署优化
高并发推理 · 负载均衡 · GPU虚拟化
服务端部署优化高并发推理
27
模型监控与告警
推理延迟监控 · 显存监控 · 精度漂移检测
模型监控告警
28
端到端项目实战（一）
智能安防系统——从YOLOv11训练…
端到端项目实战YOLOv11
29
端到端项目实战（二）
工业缺陷检测——从YOLOv11剪枝…
端到端项目实战YOLOv11
30
课程总结与进阶方向
模型压缩前沿技术（神经架构搜索 · 脉冲神经网络） · 部署生态展望
课程总结进阶方向