VIP11
本课程属于：057-YOLO目标检测训练与工程实战 AI智能与边缘计算工程 · 共 11 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

YOLO　v9模型结构及多类别检测实战

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
YOLOv9 课程导学
目标检测发展史 · YOLO系列演进 · 课程目标与前置知识
YOLOv9课程导学
02
环境搭建
Anaconda安装 · PyTorch安装 · CUDA与cuDNN配置
环境搭建Anaconda
03
YOLOv9 核心思想
可编程梯度信息（PGI）原理 · GELAN网络结构 · 与YOLOv8的对比
YOLOv9核心思想
04
PGI 机制深度解析
辅助可逆分支 · 多级梯度信息流动 · 轻量级架构设计
PGI机制深度解析
05
GELAN 网络结构
跨层跨阶段连接 · ELAN模块 · 高效特征融合
GELAN网络结构
06
YOLOv9 配置文件详解
模型参数 · 训练超参 · 数据增强配置
YOLOv9配置文件详解
07
数据集准备
COCO数据集格式 · LabelImg标注工具 · 数据集划分与转换
数据集准备COCO
08
数据增强实战
Mosaic · MixUp · HSV增强
数据增强实战Mosaic
09
训练自己的数据集
修改配置文件 · 启动训练 · 日志监控
训练自己的数据集修改配置文件
10
训练技巧
学习率调度 · 权重衰减 · EMA
训练技巧学习率调度
11
模型评估
mAP计算 · 混淆矩阵 · PR曲线
模型评估mAP
12
YOLOv9 推理与预测
命令行推理 · Python API推理 · 批量预测
YOLOv9推理
13
模型导出
导出为ONNX · TensorRT · OpenVINO格式
模型导出ONNX
14
ONNX 部署实战
ONNX Runtime推理 · 精度验证 · 性能优化
ONNX部署实战
15
TensorRT 加速
FP16/INT8量化 · 动态batch · 多流推理
TensorRT加速
16
YOLOv9 多类别检测实战
交通标志检测（TT100K数据集）
YOLOv9多类别检测实战
17
YOLOv9 多类别检测实战
工业缺陷检测（PCB数据集）
YOLOv9多类别检测实战
18
YOLOv9 多类别检测实战
农作物病虫害检测
YOLOv9多类别检测实战
19
YOLOv9 多类别检测实战
安全帽与反光衣检测
YOLOv9多类别检测实战
20
YOLOv9 多类别检测实战
车辆与行人检测
YOLOv9多类别检测实战
21
YOLOv9 多类别检测实战
口罩佩戴检测
YOLOv9多类别检测实战
22
YOLOv9 多类别检测实战
火焰与烟雾检测
YOLOv9多类别检测实战
23
YOLOv9 多类别检测实战
手势识别
YOLOv9多类别检测实战
24
YOLOv9 多类别检测实战
车牌识别
YOLOv9多类别检测实战
25
YOLOv9 多类别检测实战
动物检测与分类
YOLOv9多类别检测实战
26
YOLOv9 多类别检测实战
商品货架检测
YOLOv9多类别检测实战
27
YOLOv9 多类别检测实战
遥感图像目标检测
YOLOv9多类别检测实战
28
YOLOv9 多类别检测实战
水下目标检测
YOLOv9多类别检测实战
29
YOLOv9 多类别检测实战
医学影像细胞检测
YOLOv9多类别检测实战
30
课程总结与进阶
YOLOv9局限性 · 未来趋势 · 学习路径推荐
课程总结进阶