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本课程属于：055-工业相机选型、打光与视觉采集 AI智能与边缘计算工程 · 共 8 门相关课程，组合学习更完整。
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缺陷检测项目从方案到落地全流程

共计 30 章节
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01
项目启动与需求分析
缺陷检测项目背景 · 客户需求调研 · 技术可行性评估
项目启动需求分析
02
成像系统选型
工业相机选型（CCD/CMOS） · 镜头选型（焦距/景深） · 光源选型（环形光/背光/同轴光）
成像系统选型CCD/CMOS
03
光学实验与打光方案
打光实验设计 · 不同缺陷类型的光学特性分析 · 最佳成像参数确定
光学实验打光方案
04
图像采集与数据管理
自动化采集脚本编写 · 数据集命名规范 · 数据存储架构设计
图像采集数据管理
05
数据标注与质量审核
标注工具选型（LabelImg/CV… · 标注规范制定 · 缺陷分类体系建立
数据标注质量审核
06
传统图像处理算法（一）
图像预处理（灰度化/滤波/直方图均衡… · 边缘检测（Canny/Sobel） · 形态学操作（腐蚀/膨胀）
传统图像处理算法图像预处理
07
传统图像处理算法（二）
阈值分割（OTSU/自适应阈值） · 轮廓检测与特征提取 · 模板匹配
传统图像处理算法OTSU
08
传统算法方案集成
算法流水线设计 · 参数调优策略 · 性能评估指标（准确率/召回率/F1）
传统算法方案集成算法流水线设计
09
深度学习基础回顾
卷积神经网络原理 · 经典网络结构（ResNet/VGG） · 迁移学习概念
深度学习基础回顾卷积神经网络原理
10
目标检测模型选型
YOLO系列（v5/v8/v9） · Faster R-CNN · SSD
目标检测模型选型YOLO
11
缺陷检测专用模型
Anomaly Detection（… · 分割模型（U-Net/DeepLab… · 轻量化模型（MobileNet-SS…
缺陷检测专用模型Anomaly
12
数据增强与样本平衡
在线/离线增强策略 · Mosaic/MixUp技术 · GAN生成缺陷样本
数据增强样本平衡
13
模型训练与调优
训练超参数设置 · 学习率调度策略 · 损失函数选择（Focal Loss/…
模型训练调优
14
模型评估与验证
验证集构建策略 · 混淆矩阵分析 · ROC/AUC曲线
模型评估验证
15
模型部署方案设计
ONNX模型转换 · TensorRT加速 · 模型量化（INT8/FP16）
模型部署方案设计ONNX
16
边缘计算设备选型
NVIDIA Jetson系列 · Intel Movidius · 树莓派+TPU
边缘计算设备选型NVIDIA
17
软件架构设计
模块化架构设计 · 实时性设计（多线程/异步IO） · 接口设计（RESTful/gRPC）
软件架构设计模块化架构设计
18
上位机开发（一）
UI界面设计（PyQt5/WPF） · 相机控制模块开发 · 图像实时显示与存储
上位机开发UI
19
上位机开发（二）
检测结果可视化 · 报警机制设计（声光/弹窗） · 数据统计看板开发
上位机开发检测结果可视化
20
PLC与硬件集成
PLC通信协议（Modbus/Pro… · I/O信号交互 · 触发信号同步
PLC硬件集成
21
MES系统对接
数据库设计（MySQL/Influx… · 数据上报接口开发 · 生产报表生成
MES系统对接
22
系统联调与测试
硬件-软件联调 · 通信稳定性测试 · 压力测试（连续运行72小时）
系统联调测试
23
现场部署与实施
现场环境评估 · 设备安装与布线 · 系统参数现场校准
现场部署实施
24
验收标准与交付
验收指标定义（漏检率/过杀率/节拍） · 验收测试用例编写 · 验收报告模板
验收标准交付
25
运维与持续优化
模型在线更新机制 · 数据回流与标注 · 模型迭代训练流程
运维持续优化
26
项目管理与风险控制
项目里程碑规划 · 风险管理矩阵 · 成本控制策略
项目管理风险控制
27
案例实战（一）
PCB板表面缺陷检测——从需求到部署…
案例实战PCB
28
案例实战（二）
锂电池极片缺陷检测——高精度检测方案…
案例实战锂电池极片缺陷检…
29
案例实战（三）
纺织物表面瑕疵检测——大尺寸幅面检测…
案例实战纺织物表面瑕疵检…
30
行业趋势与进阶方向
3D视觉缺陷检测 · AI+传统算法融合 · 数字孪生与虚拟调试
行业趋势进阶方向