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本课程属于：038-大模型推理并发与调度工程 AI智能与边缘计算工程 · 共 8 门相关课程，组合学习更完整。

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Batch推理部署实践手册

📚 共计 30 章节

Batch推理概述

什么是Batch推理 · 与在线推理的区别 · 应用场景：离线数据处理、定时任务、大规模数据清洗

Python环境 · CUDA/cuDNN · Docker · PyTorch/TensorFlow安装

数据加载与预处理

批量读取CSV/Parquet/JSON · 清洗标准化 · 特征工程 · DataLoader

模型加载与初始化

ONNX/TorchScript/SavedModel · 单卡/多卡加载 · Warm-up策略

模型序列化

Batch推理核心逻辑

Batch Size调优 · 动态/静态Batch · 推理循环 · 错误重试

性能优化基础

GPU利用率 · CPU/GPU协同 · 显存优化 · 异步推理流水线

多进程与多线程推理

multiprocessing · concurrent.futures · Queue/Pipe · GIL解决方案

分布式Batch推理

Ray/Horovod · 任务分发聚合 · gRPC/NCCL · 容错恢复

推理引擎与加速库

ONNX Runtime · TensorRT · OpenVINO · DeepSpeed

模型量化与压缩

FP16/INT8量化 · PyTorch/TensorRT量化 · 剪枝蒸馏 · 精度权衡

批处理调度系统

Redis Queue/RabbitMQ · Cron/Airflow · Kubeflow/Argo · 资源调度

日志与监控

Loguru/structlog · 吞吐量/延迟/GPU · Grafana/Prometheus · 告警

结果存储与输出

PostgreSQL/MongoDB · CSV/Parquet · 校验一致性 · 数据版本管理

存储数据库

安全与权限管理

模型加密 · 数据脱敏 · JWT/OAuth · 容器安全

CI/CD与自动化部署

GitLab CI/Jenkins · 单元/集成测试 · DVC/MLflow · 灰度发布

容器化部署

Dockerfile技巧 · 多阶段构建 · K8s基础 · Helm Chart

Serverless Batch推理

AWS Lambda / Google Cloud Functions · 阿里云函数计算 · 冷启动优化 · 成本控制

Serverless云函数

边缘端Batch推理

Jetson/Intel NUC · TFLite/NCNN · 离线推理 · 边缘-云端协同

边缘轻量化

大规模数据处理框架

Spark/PySpark · Flink流批一体 · Dask · Ray Data

模型服务化与API封装

FastAPI/Flask · gRPC · RESTful vs gRPC · Kong/Nginx

负载均衡与弹性伸缩

HPA · 垂直扩展 · 轮询/最小连接 · 自动扩缩容

弹性负载均衡

GPU实例按需/竞价/预留 · Spot策略 · 任务合并 · 资源碎片整理

测试与验证

pytest · Benchmark · A/B测试 · 回归测试与一致性

故障排查与调试

OOM/CUDA error/Timeout · 日志分析 · Profiling · 回滚策略

最佳实践案例1：图像分类

ResNet50 · 数据流设计 · 性能调优全过程

最佳实践案例2：NLP文本生成

/BERT · 动态Batch · 显存优化技巧

最佳实践案例3：推荐系统

DIN/DeepFM · 特征实时计算 · 结果缓存策略

最佳实践案例4：语音识别

Whisper · 长音频切分 · 并行解码优化

最佳实践案例5：视频分析

YOLO+Tracking · 视频流拆分 · 帧级别Batch

总结与展望

大模型推理 · 稀疏计算 · 存算一体 · 学习路径 · 社区资源