01
GPU调度概述
GPU工作原理 · 调度器角色 · 常见调度框架 (Kubernetes, Slurm, YARN)
基础概念
02
环境准备与工具
nvidia-smi · dcgm · nvtop · GPU Exporter 安装与配置
工具配置
03
GPU不可见问题
驱动未加载 · 权限不足 · 容器内无法识别GPU
驱动容器
04
显存泄漏排查
显存占用持续增长 · OOM Killer触发 · 进程残留
显存OOM
05
GPU利用率低
计算密集型任务利用率低 · 数据传输瓶颈 · CPU-GPU协同
性能瓶颈
06
任务排队与饥饿
调度策略导致等待 · 优先级反转 · 死锁检测
调度死锁
07
MIG（多实例GPU）配置
MIG切分 · 分区错误 · 资源隔离失效
MIG隔离
08
GPU节点故障
Xid错误 · GPU hang · ECC错误 · 温度过高
故障硬件
09
网络与通信瓶颈
NCCL超时 · 跨节点通信慢 · IB/RoCE配置
网络NCCL
10
日志与监控体系
Prometheus + Grafana · 告警规则 · 日志采集
监控告警
11
容器化GPU调度
Docker & NVIDIA Container Toolkit · K8s device plugin
容器K8s
12
虚拟化GPU调度
vGPU · GPU透传 · SR-IOV
虚拟化透传
13
多卡并行策略
Data Parallelism · Model Parallelism · Pipeline Parallelism 调度差异
并行策略
14
任务优先级与抢占
优先级队列 · 抢占式调度 · Gang Scheduling
优先级抢占
15
GPU资源碎片化
显存碎片 · 时间碎片 · 碎片整理策略
碎片整理
16
调度器配置优化
K8s scheduler · Slurm分区/QoS · YARN capacity scheduler
配置优化
17
GPU健康检查
定期巡检脚本 · 自动化检测 · 故障自愈
健康自动化
18
性能基准测试
DLIO · MLPerf · DeepSpeed 基准测试
基准MLPerf
19
多租户隔离
命名空间 · cgroup · 资源配额 · 安全隔离
多租户隔离
20
GPU共享与复用
时间片共享 · MPS · CUDA Multi-Process Service
共享MPS
21
任务失败与重试
Exit Code分析 · 自动重试策略 · Checkpoint恢复
容错重试
22
GPU内存带宽瓶颈
带宽监控 · 数据加载优化 · 混合精度训练
带宽混合精度
23
调度延迟分析
调度周期 · 事件驱动 · 批处理大小优化
延迟批处理
24
异构GPU集群管理
不同型号GPU混合调度 · 算力归一化
异构归一化
25
GPU电源与功耗管理
功耗限制 · 动态调频 · 节能策略
功耗节能
26
大规模集群调度
万卡集群调度挑战 · 调度器扩展性 · 资源预测
大规模扩展性
27
故障转移与高可用
主备切换 · 任务迁移 · 数据持久化
高可用迁移
28
安全与审计
GPU资源访问控制 · 操作审计 · 合规检查
安全审计
29
案例实战
某AI公司GPU集群调度问题排查全过程
实战案例
30
总结与最佳实践
常见问题速查表 · 运维SOP · 未来趋势
总结SOP