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GPU集群IB网络流量工程优化

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · GPU集群与IB网络基础概述
课程导入学习目标
02
IB网络基础
InfiniBand架构 · 协议栈 · 子网管理器（SM）与子网管理（SA）
IB网络基础
03
GPU集群网络需求
分布式训练通信模式（AllReduc… · AlltoAll等）对网络的需求
GPU集群网络需求
04
流量工程概念
流量工程目标 · 与传统网络优化的区别
流量工程概念流量工程目标
05
IB网络拓扑设计
胖树 · Dragonfly等拓扑结构及其对流…
IB网络拓扑设计
06
路由算法基础
IB路由机制（LID路由 · 自适应路由）与流量分布
路由算法基础IB
07
拥塞控制机制
IB拥塞控制（CC）原理 · CNP与ECN
拥塞控制机制IB
08
流量特征分析
GPU集群流量突发性 · 大象流与老鼠流识别
流量特征分析GPU
09
流量工程工具
ibdiagnet · ibnetdiscover等网络监控…
流量工程工具ibdiagnet
10
性能指标
吞吐量 · 时延 · 抖动
性能指标吞吐量
11
静态流量工程
基于拓扑的路径规划与负载均衡策略
静态流量工程基于拓扑的路径规…
12
动态流量工程
自适应路由与动态负载均衡算法
动态流量工程自适应路由
13
拥塞避免策略
端到端拥塞控制与网络级拥塞管理
拥塞避免策略端到端拥塞控制
14
流量调度算法
基于优先级的流量调度与QoS配置
流量调度算法QoS
15
案例分析
典型GPU集群（如NVIDIA DG…
案例分析GPU
16
实验
使用模拟器（如NS-3）搭建IB网络…
实验NS-3
17
性能调优
调整IB参数（如MTU · 流控）提升网络效率
性能调优IB
18
多租户场景
多用户共享集群的流量隔离与公平性
多租户场景多用户共享集群的…
19
故障处理
链路故障 · 拥塞热点检测与恢复机制
故障处理链路故障
20
监控与可视化
使用Grafana · Prometheus监控网络流量
监控可视化
21
机器学习应用
利用强化学习优化路由决策
机器学习应用利用强化学习优化…
22
前沿技术
NVLink与IB混合组网 · RDMA over Converge…
前沿技术NVLink
23
综合实战
针对一个具体GPU集群进行流量工程优…
综合实战GPU
24
常见问题
网络性能瓶颈排查 · 配置错误诊断
常见问题网络性能瓶颈排查
25
最佳实践
总结流量工程优化的经验与教训
最佳实践总结流量工程优化…
26
未来趋势
AI网络 · 可编程交换机在流量工程中的应用
未来趋势AI
27
复习与测试
核心概念回顾与模拟测试题
复习测试
28
扩展阅读
推荐论文 · 文档与开源工具
扩展阅读推荐论文
29
课程总结
关键要点回顾与学习路径建议
课程总结关键要点回顾
30
结业项目
设计并优化一个中型GPU集群的IB网…
结业项目GPU