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本课程属于：019-GPUDirect与RDMA加速工程 AI智能与边缘计算工程 · 共 8 门相关课程，组合学习更完整。
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GPU Direct RDMA生产环境部署实践

共计 30 章节
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01
课程导入
GPU Direct RDMA技术背… · 应用场景 · 学习目标与课程结构
课程导入GPU
02
基础知识
RDMA · GPUDirect · InfiniBand与RoCEv2核…
基础知识RDMA
03
硬件与网络架构
GPU服务器 · HCA网卡 · 交换机选型及拓扑设计
硬件网络架构
04
软件栈与驱动
NVIDIA驱动 · CUDA · OFED
软件栈驱动
05
环境准备
操作系统配置 · BIOS设置 · 固件升级与网络配置
环境准备操作系统配置
06
GPUDirect RDMA安装
启用GPU Direct RDMA所…
GPUDirectRDMA
07
验证工具使用
使用ib_write_bw · nvidia-smi等工具验证RDM…
验证工具使用ib
08
性能调优
调整MTU · QoS · 拥塞控制等参数优化带宽与延迟
性能调优MTU
09
故障排查
常见问题诊断 · 如驱动冲突 · 网络不通
故障排查常见问题诊断
10
多节点集群部署
在多GPU服务器间配置GPUDire…
多节点集群部署GPU
11
容器化部署
在Docker和Kubernetes…
容器化部署Docker
12
与深度学习框架集成
在TensorFlow · PyTorch中利用GPUDirec…
深度学习框架集成TensorFlow
13
与MPI集成
在HPC应用中配置GPUDirect…
MPI集成
14
安全与隔离
网络隔离 · 访问控制与多租户支持
安全隔离
15
监控与运维
使用工具监控RDMA流量 · GPU状态与健康检查
监控运维
16
案例实战
搭建一个简单的GPUDirect R…
案例实战GPUDirect
17
案例实战
在深度学习训练中应用GPUDirec…
案例实战GPUDirec
18
案例实战
在HPC集群中部署GPUDirect…
案例实战HPC
19
常见问题
驱动安装失败 · 模块加载错误 · 性能未达预期
常见问题驱动安装失败
20
常见问题
多节点通信异常 · 容器内无法使用GPU Direct
常见问题多节点通信异常
21
综合提升
结合GPUDirect RDMA与N…
综合提升GPUDirect
22
综合提升
大规模集群中的GPUDirect R…
综合提升GPUDirect
23
综合提升
GPUDirect RDMA与存储网…
综合提升GPUDirect
24
综合提升
GPUDirect RDMA在云环境…
综合提升GPUDirect
25
综合提升
GPUDirect RDMA的自动化…
综合提升GPUDirect
26
综合提升
GPUDirect RDMA的性能基…
综合提升GPUDirect
27
综合提升
GPUDirect RDMA的故障恢…
综合提升GPUDirect
28
综合提升
GPUDirect RDMA的安全加…
综合提升GPUDirect
29
综合提升
GPUDirect RDMA的未来发…
综合提升GPUDirect
30
课程总结
核心要点回顾 · 最佳实践与后续学习路径
课程总结核心要点回顾