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JEPA自监督学习模型评估实战课程

共计 30 章节
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01
课程导入
JEPA自监督学习的基本概念 · 发展背景 · 课程目标与学习路径
课程导入JEPA
02
自监督学习基础
对比学习 · 生成式自监督 · 预测式自监督的异同
自监督学习基础对比学习
03
JEPA核心原理
能量模型 · 隐空间预测 · 避免表示坍塌的机制（如VICReg
JEPA核心原理
04
JEPA模型架构
编码器 · 预测器 · 目标网络的设计
JEPA模型架构
05
环境搭建与工具准备
Python · PyTorch · CUDA
环境搭建工具准备
06
数据准备与预处理
适用于JEPA的图像 · 视频 · 文本数据集的加载
数据准备预处理
07
评估指标概览
线性探测 · KNN · 微调
评估指标概览线性探测
08
表示质量评估
特征可视化 · 相似度矩阵 · 聚类一致性
表示质量评估特征可视化
09
下游任务评估
图像分类 · 目标检测 · 语义分割
下游任务评估图像分类
10
鲁棒性评估
对抗攻击 · 常见损坏 · 分布偏移下的性能测试
鲁棒性评估对抗攻击
11
效率评估
训练时间 · 显存占用 · 推理速度
效率评估训练时间
12
消融实验设计
如何设计对照实验验证JEPA各组件的…
消融实验设计JEPA
13
超参数敏感性分析
学习率 · 批次大小 · 预测器深度
超参数敏感性分析学习率
14
与对比学习模型对比评估
SimCLR · MoCo · BYOL
对比学习模型对比…SimCLR
15
与生成式模型对比评估
MAE · BEiT · Diffusion等模型的评估差异
生成式模型对比评…MAE
16
JEPA在图像上的实战评估
使用I-JEPA在ImageNet上…
JEPA图像上的实战评估
17
JEPA在视频上的实战评估
使用V-JEPA在Kinetics-…
JEPA视频上的实战评估
18
JEPA在文本上的实战评估
使用MC-JEPA或类似模型在GLU…
JEPA文本上的实战评估
19
多模态JEPA评估
跨模态对齐 · 零样本分类 · 检索任务评估
JEPA多模态
20
评估工具与框架
使用wandb · tensorboard · sklearn
评估工具框架
21
评估结果的可视化与报告
绘制曲线 · 热力图 · 表格
评估结果的可视化报告
22
常见问题与调试
训练不稳定 · 表示坍塌 · 显存不足
常见问题调试
23
模型选择与调优
根据评估结果调整JEPA架构和训练策…
模型选择调优
24
大规模评估实践
分布式评估 · 多卡并行 · 数据并行下的评估加速
大规模评估实践分布式评估
25
JEPA在工业界的应用评估
推荐系统 · 异常检测 · 医疗影像等场景的评估案例
JEPA工业界的应用评估
26
评估基准与排行榜
构建自己的评估基准 · 参与公开排行榜（如Papers wi…
评估基准排行榜
27
综合实战项目
从零开始训练一个JEPA模型 · 并完成多维度评估与优化
综合实战项目JEPA
28
课程总结与进阶方向
JEPA最新研究进展 · 未来趋势 · 如何持续学习
课程总结进阶方向
29
考试与认证
课程测验 · 实战项目答辩 · 评估报告评审标准
考试认证
30
结课作业
独立完成一个JEPA评估项目 · 提交代码 · 报告和演示视频
结课作业JEPA