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《智能体安全控制与防护》
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智能体安全控制与防护
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=智能体安全控制与防护的学习目标 · 核心概念 · 整体框架与学习路径
课程导入
目标=智能体安全…
02
智能体基础
目标=智能体定义 · 分类 · 架构
智能体基础
目标=智能体定义
03
安全威胁全景
目标=智能体面临的对抗攻击 · 数据投毒 · 模型窃取
安全威胁全景
目标=智能体面临…
04
安全控制基本原则
目标=最小权限 · 纵深防御 · 零信任
安全控制基本原则
目标=最小权限
05
身份与访问控制
目标=智能体身份管理 · 认证授权 · 权限模型与动态访问策略
身份
访问控制
06
输入安全与提示注入防护
目标=提示注入 · 越狱攻击 · 输入过滤
输入安全
提示注入防护
07
模型安全与鲁棒性
目标=对抗样本 · 模型加固 · 鲁棒训练
模型安全
鲁棒性
08
输出安全与内容过滤
目标=有害内容检测 · 输出约束 · 合规审查与实时拦截机制
输出安全
内容过滤
09
数据安全与隐私保护
目标=数据脱敏 · 差分隐私 · 联邦学习
数据安全
隐私保护
10
工具调用与插件安全
目标=API安全 · 工具权限沙箱 · 调用链审计与第三方插件风险控制
工具调用
插件安全
11
多智能体系统安全
目标=通信安全 · 共识机制 · 协作攻击
多智能体系统安全
目标=通信安全
12
运行时监控与异常检测
目标=行为基线 · 日志审计 · 入侵检测
运行时监控
异常检测
13
安全策略编排与自动化响应
目标=策略引擎 · SOAR · 自动阻断
安全策略编排
自动化响应
14
对抗攻击与防御实战
目标=红队测试 · 攻击模拟 · 防御加固与攻防演练案例
对抗攻击
防御实战
15
安全评估与测试方法
目标=威胁建模 · 渗透测试 · 模糊测试
安全评估
测试方法
16
合规与伦理
目标=法律法规 · 行业标准 · 伦理准则
合规
伦理
17
案例实战一
目标=智能客服智能体的提示注入与数据…
案例实战一
目标=智能客服智…
18
案例实战二
目标=自动驾驶智能体的感知欺骗与决策…
案例实战二
目标=自动驾驶智…
19
案例实战三
目标=金融风控智能体的对抗欺诈与模型…
案例实战三
目标=金融风控智…
20
案例实战四
目标=医疗诊断智能体的隐私保护与输出…
案例实战四
目标=医疗诊断智…
21
案例实战五
目标=多智能体协作系统的信任管理与通…
案例实战五
目标=多智能体协…
22
常见问题与误区
目标=安全控制过度 · 性能平衡 · 误报漏报与部署常见陷阱
常见问题
误区
23
安全开发流程
目标=安全需求 · 设计 · 编码
安全开发流程
目标=安全需求
24
安全架构设计
目标=分层防护 · 隔离机制 · 可信执行环境与安全边界设计
安全架构设计
目标=分层防护
25
应急响应与恢复
目标=事件分类 · 响应流程 · 取证分析
应急响应
恢复
26
安全运营中心
目标=智能体安全运营 · 威胁情报 · 持续监控与团队协作
安全运营
目标=智能体安全…
27
前沿技术
目标=大模型安全 · 可解释AI · 形式化验证与自适应防御技术
前沿技术
目标=大模型安全
28
综合提升一
目标=设计一个智能体安全控制与防护方…
综合提升一
目标=设计一个智…
29
综合提升二
目标=评估并优化现有智能体系统的安全…
综合提升二
目标=评估并优化…
30
课程总结与展望
目标=知识体系回顾 · 最佳实践 · 未来趋势与持续学习建议
课程总结
目标=知识体系回…
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