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本课程属于：028-ONNX模型部署与推理优化 AI与大模型 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

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ONNX模型跨平台编译配置教程

共计 30 章节

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学习目标 · 适用人群 · ONNX模型跨平台编译的整体流程与核…

课程导入学习目标

ONNX格式介绍 · 模型结构 · 算子集

ONNX格式介绍

跨平台编译概述

跨平台编译的概念 · 常见平台（Windows · Linux

跨平台编译概述跨平台编译的概念

安装Python · CMake · 编译器（GCC/Clang/MSVC…

环境准备Python

ONNX Runtime简介

ONNX Runtime的功能 · 架构 · 支持平台及编译选项

源码获取与目录结构

从GitHub获取ONNX Runt… · 理解关键目录和构建脚本

源码获取目录结构

CMake语法 · 常用命令 · 构建类型（Debug/Release…

Windows平台编译

使用Visual Studio编译O… · 配置环境变量 · 生成解决方案

Windows平台编译

Linux平台编译

使用GCC/Clang编译ONNX… · 处理依赖 · 设置编译选项

Linux平台编译

macOS平台编译

使用Xcode或命令行编译ONNX… · 处理Apple Silicon与In…

macOS平台编译

Android平台编译

使用NDK交叉编译ONNX Runt… · 配置ABI（armeabi-v7a · arm64-v8a等）

Android平台编译

iOS平台编译

使用Xcode交叉编译ONNX Ru… · 配置架构（arm64 · x86_64模拟器）

iOS平台编译

自定义算子编译

编写自定义算子并集成到ONNX Ru… · 编译时注册算子

自定义算子编译ONNX

启用CPU优化（如DNNL · OpenMP） · GPU支持（CUDA

优化选项CPU

模型转换与验证

将PyTorch/TensorFlo… · 使用ONNX Runtime推理验证…

模型转换验证

分析模型性能瓶颈 · 使用ONNX Runtime的图优化 · 线程设置

性能调优分析模型性能瓶颈

常见编译错误与解决

链接错误 · 头文件缺失 · 版本冲突

常见编译错误解决

跨平台部署实战

将编译好的ONNX Runtime集… · 移动App）

跨平台部署实战ONNX

图像分类模型跨平台部署

案例实战图像分类模型跨平…

目标检测模型跨平台部署：处理动态输入 · NMS等复杂算子

案例实战目标检测模型跨平…

自然语言处理模型跨平台部署 · 分词器集成

案例实战自然语言处理模型…

测试与调试

编写单元测试 · 集成测试 · 使用调试工具定位问题

版本管理与持续集成

使用Git管理源码 · 配置CI（GitHub Action…

版本管理持续集成

安全与隐私

模型加密 · 混淆 · 防止逆向工程

常见问题汇总

编译失败 · 运行崩溃 · 性能不佳等问题的排查思路

常见问题汇总编译失败

多后端支持（CPU · GPU · NPU）

高级主题CPU

社区与资源

ONNX Runtime官方文档 · GitHub Issues · 社区论坛

构建一个跨平台推理服务 · 支持多种模型和平台

综合项目构建一个跨平台推…

回顾关键知识点 · 技能树 · 未来学习方向

课程总结回顾关键知识点

综合测试题 · 检验学员对跨平台编译配置的掌握程度

结业测试综合测试题