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MLOps持续集成与持续交付流水线设计

共计 30 章节

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MLOps概述 · CI/CD在ML中的重要性 · 课程目标与学习路径

课程导入MLOps

机器学习项目生命周期

从数据收集到模型部署的各个阶段 · 以及CI/CD如何融入

机器学习项目生命…从数据收集到模型…

版本控制基础

Git核心概念 · 分支策略 · 在ML项目中的应用

版本控制基础Git

数据版本管理

DVC等工具的使用 · 数据集 · 特征

数据版本管理DVC

实验跟踪与模型注册

MLflow等工具 · 记录实验参数 · 指标

实验跟踪模型注册

持续集成（CI）基础

CI概念 · 工具（Jenkins · GitLab CI等）

ML流水线中的自动化测试

数据验证 · 模型评估 · 代码测试

构建ML训练流水线

自动化数据预处理 · 特征工程 · 模型训练与验证

模型打包与容器化

Docker基础 · 模型服务化 · 镜像构建最佳实践

模型打包容器化

持续交付（CD）基础

CD概念 · 部署策略（蓝绿 · 金丝雀等）

模型部署模式

在线推理 · 批处理 · 边缘部署

模型部署模式线推理

模型监控与反馈

监控指标 · 数据漂移检测 · 模型性能衰减

模型监控反馈

CI/CD流水线中的安全与合规

安全扫描 · 模型公平性 · 隐私保护

构建一个简单的ML CI/CD流水线…

使用Kubeflow或Airflow…

自动化模型再训练与触发机制

进阶自动化模型再训练

多环境管理（开发 · 测试 · 生产）与配置管理

进阶多环境管理

基础设施即代码（IaC）在ML中的应…

常见问题与解决方案

流水线失败 · 数据不一致 · 模型部署回滚等

常见问题解决方案

加速构建 · 缓存策略 · 并行执行

性能优化加速构建

团队协作与流程

GitFlow · 代码审查 · CI/CD文化

团队协作流程

工具链集成

Jupyter · VS Code · 云服务（AWS

工具链集成Jupyter

模型可解释性与可审计性

记录决策 · 模型解释工具

模型可解释性可审计性

成本管理与资源优化

云资源调度 · 自动伸缩

成本管理资源优化

设计一个生产级ML CI/CD流水线…

从零搭建一个完整的MLOps平台

综合实战MLOps

处理大规模数据与分布式训练

综合实战处理大规模数据

多模型管理与A/B测试

综合实战A/B

模型生命周期管理与治理

综合实战模型生命周期管理

课程总结与未来趋势

MLOps最佳实践 · 工具演进 · 职业发展建议

课程总结未来趋势