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Delta Lake Change Data Feed增量处理实战

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · Delta Lake与Change…
课程导入学习目标
02
环境准备
安装与配置Apache Spark · Delta Lake · 以及必要的云服务（如AWS
环境准备Apache
03
Delta Lake基础
表创建 · 读写操作 · 事务日志
DeltaLake
04
Change Data Feed概念
CDF的定义 · 工作原理 · 与CDC（变更数据捕获）的关系
ChangeData
05
启用Change Data Feed
在创建表或修改表时启用CDF · 配置表属性（delta.enable…
ChangeData
06
读取变更数据
使用DataFrame API读取C… · 指定起始和结束版本或时间戳
读取变更数据DataFrame
07
CDF数据格式
理解变更数据行包含的字段（如_cha… · _commit_version · _commit_timestamp等…
CDF数据格式
08
变更类型详解
插入（insert） · 更新（update） · 删除（delete）以及前像（pre…
变更类型详解insert
09
增量处理模式
批处理模式与流处理模式读取CDF · 实现增量ETL
增量处理模式CDF
10
流处理集成
使用Structured Strea… · 实现实时增量处理
流处理集成Structured
11
案例实战
基于CDF的增量数据同步到外部系统（… · 数据仓库）
案例实战CDF
12
案例实战
使用CDF实现数据湖的增量更新和物化…
案例实战CDF
13
性能优化
优化CDF读取性能 · 包括文件大小 · 分区
性能优化CDF
14
与Delta Live Tables集成
在DLT管道中使用CDF实现增量处理
DeltaLive
15
与Delta Sharing集成
利用CDF共享变更数据
DeltaSharing
16
监控与运维
监控CDF作业 · 管理版本保留 · 清理旧版本
监控运维
17
常见问题与故障排除
CDF不生效 · 数据不一致 · 性能瓶颈等问题的诊断与解决
常见问题故障排除
18
最佳实践
设计增量处理管道的最佳实践 · 包括表分区 · 检查点
最佳实践设计增量处理管道…
19
安全与权限
管理CDF数据的访问控制 · 确保数据安全
安全权限
20
成本管理
优化存储和计算成本 · 合理设置版本保留期
成本管理优化存储
21
与Spark SQL集成
使用SQL语句读取CDF数据
SparkSQL
22
与Delta Lake时间旅行结合
利用时间旅行和CDF进行数据审计和回…
DeltaLake
23
案例实战
实时异常检测系统 · 基于CDF流式处理
案例实战实时异常检测系统
24
案例实战
增量机器学习特征工程 · 使用CDF更新特征表
案例实战增量机器学习特征…
25
案例实战
多表级联增量处理 · 处理复杂业务逻辑
案例实战多表级联增量处理
26
测试与验证
编写单元测试和集成测试确保CDF逻辑…
测试验证
27
版本迁移与升级
从旧版本Delta Lake迁移到支… · 注意事项
版本迁移升级
28
与其他工具集成
与Apache Kafka · Debezium等CDC工具集成
其他工具集成Apache
29
综合实战项目
构建一个完整的实时数据管道 · 从数据源到分析 · 使用CDF实现端到端增量处理
综合实战项目构建一个完整的实…
30
课程总结
回顾关键知识点 · 展望Delta Lake CDF的未… · 推荐学习资源
课程总结回顾关键知识点