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022-数据湖仓一体:Delta Lake、Apache Iceberg与Apache Hudi
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《Apache Iceberg 表格式入门必修课》
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本课程属于:022-数据湖仓一体:Delta Lake、Apache Iceberg与Apache Hudi
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Apache Iceberg 表格式入门必修课
共计 30 章节
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01
课程导入
了解Apache Iceberg的定… · 解决的核心问题 · 适用场景
课程导入
Apache
02
核心概念
理解表格式(Table Format… · Iceberg的元数据层 · 数据文件组织
核心概念
Table
03
环境搭建
学习如何安装和配置Iceberg · 包括与Spark · Flink
环境搭建
Iceberg
04
表创建与DDL操作
掌握使用SQL或API创建Icebe… · 定义分区 · 设置表属性等DDL操作
DDL
表创建
05
数据写入
学习如何向Iceberg表写入数据 · 包括INSERT · MERGE
数据写入
Iceberg
06
数据读取与查询
掌握使用Spark · Flink等引擎查询Iceberg表 · 理解快照隔离和时间旅行查询
数据读取
查询
07
表维护与优化
学习如何执行Compaction · Expire Snapshots · Remove Orphan File…
表维护
优化
08
模式演进
了解Iceberg对Schema演进… · 包括添加 · 删除
模式演进
Iceberg
09
分区演进
学习Iceberg的分区机制 · 以及如何动态更新分区策略 · 无需重写历史数据
分区演进
Iceberg
10
隐藏分区
掌握Iceberg的隐藏分区特性 · 自动处理分区值 · 简化查询和写入
隐藏分区
Iceberg
11
ACID事务
理解Iceberg如何提供ACID事… · 支持并发读写和隔离级别
ACID
事务
12
并发控制
学习乐观并发控制机制 · 以及如何处理写入冲突和保证数据一致性
并发控制
学习乐观并发控制…
13
时间旅行
深入掌握时间旅行功能 · 如何查询历史快照 · 回滚数据
时间旅行
深入掌握时间旅行…
14
增量读取
了解如何通过Iceberg的增量读取… · 实现流式处理或变更数据捕获(CDC)
增量读取
Iceberg
15
与Spark集成
详细讲解Spark读写Iceberg… · 优化和常见操作
Spark
集成
16
与Flink集成
学习Flink如何作为流批一体引擎与… · 实现实时写入和读取
Flink
集成
17
与Trino/Presto集成
掌握Trino查询Iceberg表的…
Trino/Presto
集成
18
与Hive集成
了解如何通过Hive访问Iceber… · 以及与传统Hive表的迁移
Hive
集成
19
数据湖架构
理解Iceberg在数据湖架构中的角… · 与Hudi · Delta Lake的对比
数据湖架构
Iceberg
20
性能优化
学习文件布局 · 小文件治理 · 统计信息
性能优化
学习文件布局
21
监控与调优
掌握如何监控Iceberg表的健康状… · 诊断性能瓶颈
监控
调优
22
案例实战
电商订单数据湖 · 实现实时写入和查询
案例实战
电商订单数据湖
23
案例实战
用户行为分析 · 进行时间旅行分析和增量处理
案例实战
用户行为分析
24
案例实战
CDC数据同步
案例实战
CDC
25
常见问题
解决Iceberg使用中的常见错误 · 如元数据不一致 · 权限问题等
常见问题
Iceberg
26
最佳实践
总结Iceberg在生产环境中的最佳… · 包括表设计 · 分区策略
最佳实践
Iceberg
27
迁移指南
从Hive或其他表格式迁移到Iceb…
迁移指南
Hive
28
生态工具
介绍Iceberg与数据目录(如Hi… · AWS Glue) · 数据质量工具等的集成
生态工具
Iceberg
29
综合项目
构建一个完整的数据湖解决方案 · 结合Spark · Flink和Iceberg
综合项目
构建一个完整的数…
30
课程总结
回顾核心知识点 · 展望Iceberg的未来发展 · 提供进一步学习资源
课程总结
回顾核心知识点
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