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015-使用NVIDIA Nsight Compute进行内核级性能分析与优化
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《GPU性能分析环境搭建与Nsight实战入门》
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GPU性能分析环境搭建与Nsight实战入门
共计 30 章节
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01
课程导入
GPU性能分析的重要性 · Nsight工具套件概览 · 课程目标与学习路径
课程导入
GPU
02
GPU架构基础
GPU并行计算模型 · 内存层次结构 · 线程调度机制
GPU
架构基础
03
性能分析指标
吞吐量 · 延迟 · 占用率
性能分析指标
吞吐量
04
Nsight工具家族
Nsight Systems · Nsight Compute · Nsight Graphics的功能…
Nsight
工具家族
05
环境准备
安装NVIDIA驱动 · CUDA Toolkit · Nsight工具
环境准备
NVIDIA
06
Nsight Systems入门
界面介绍 · 基本操作 · 生成时间线报告
Nsight
Systems
07
Nsight Compute入门
界面介绍 · 基本操作 · 分析内核性能
Nsight
Compute
08
性能分析流程
从应用程序到内核的逐步分析方法
性能分析流程
从应用程序到内核…
09
案例实战
分析一个简单的CUDA程序 · 识别性能瓶颈
案例实战
CUDA
10
内存分析
内存访问模式 · 缓存命中率 · 共享内存使用优化
内存分析
内存访问模式
11
线程束分析
线程束发散 · 分支预测 · 线程调度效率
线程束分析
线程束发散
12
内核优化技术
循环展开 · 向量化 · 并行归约等
内核优化技术
循环展开
13
Nsight Systems高级功能
跟踪CUDA API · GPU活动 · CPU并发
Nsight
Systems
14
Nsight Compute高级功能
内核剖析 · 指令级分析 · 性能计数器
Nsight
Compute
15
多GPU性能分析
多GPU应用的时间线同步与性能对比
GPU
性能分析
16
性能瓶颈定位
使用Nsight工具定位CPU · GPU · 内存瓶颈
性能瓶颈定位
Nsight
17
案例实战
矩阵乘法优化 · 从基础版本到优化版本
案例实战
矩阵乘法优化
18
案例实战
图像处理应用(如模糊 · 边缘检测)的性能分析
案例实战
图像处理应用
19
常见问题与解决方案
分析结果异常 · 工具配置错误 · 性能波动
常见问题
解决方案
20
性能分析最佳实践
分析策略 · 数据解读 · 优化迭代
性能分析最佳实践
分析策略
21
结合其他工具
使用nvidia-smi · nvprof(旧版)与Nsight对…
结合其他工具
nvidia-smi
22
深度学习性能分析
使用Nsight分析PyTorch/…
深度学习性能分析
Nsight
23
Nsight Graphics入门
图形应用性能分析(如游戏 · 渲染)
Nsight
Graphics
24
案例实战
深度学习模型训练性能分析 · 优化数据加载与GPU利用率
案例实战
深度学习模型训练…
25
性能分析自动化
脚本化Nsight命令 · 批量分析
性能分析自动化
Nsight
26
性能分析报告撰写
如何呈现分析结果与优化建议
性能分析报告撰写
如何呈现分析结果
27
综合实战
对一个完整项目进行系统性能分析并优化
综合实战
对一个完整项目进…
28
前沿技术
GPU性能分析的新趋势 · 工具更新
前沿技术
GPU
29
课程总结
核心知识点回顾 · 学习路径建议
课程总结
核心知识点回顾
30
结业测试
综合案例分析 · 评估学习成果
结业测试
综合案例分析
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