VIP20
本课程属于：015-使用NVIDIA Nsight Compute进行内核级性能分析与优化 AI与大模型 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

GPU内核性能分析工具链全景速览与优化

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
GPU内核性能分析的重要性 · 工具链全景概览 · 学习路径与目标
课程导入GPU
02
GPU架构基础
GPU硬件架构（SM · 内存层次） · 内核执行模型
GPU架构基础
03
性能分析基础
性能指标（吞吐量 · 延迟 · 占用率）
性能分析基础性能指标
04
NVIDIA Nsight Systems
系统级分析 · 时间线视图 · CPU/GPU交互
NVIDIANsight
05
NVIDIA Nsight Compute
内核级分析 · 性能指标解读 · 瓶颈定位与优化建议
NVIDIANsight
06
NVIDIA Nsight Graphics
图形工作负载分析 · 帧调试 · 着色器性能
NVIDIANsight
07
AMD ROCm工具集
rocprof · rocm-smi · ROCm架构与性能分析
AMDROCm
08
Intel工具集
Intel VTune Profil… · Intel Advisor · GPU性能分析
Intel工具集
09
开源工具
NVIDIA Nsight开源替代 · TAU · HPCToolkit
开源工具NVIDIA
10
性能分析工具对比
不同工具适用场景 · 优缺点 · 选择策略
性能分析工具对比不同工具适用场景
11
内核性能指标详解
占用率 · 内存带宽 · 计算吞吐
内核性能指标详解占用率
12
内存访问优化
内存合并 · 共享内存使用 · 缓存优化
内存访问优化内存合并
13
计算优化
算术强度 · 指令级并行 · 循环展开
计算优化算术强度
14
线程与块配置
网格/块大小选择 · 占用率与资源限制 · 负载均衡
线程块配置
15
同步与通信优化
同步开销 · 原子操作 · 协作组
同步通信优化
16
案例实战
矩阵乘法优化（从朴素到tiled）
案例实战tiled
17
案例实战
卷积神经网络前向传播优化
案例实战卷积神经网络前向…
18
案例实战
归约操作优化（并行归约 · 树形归约）
案例实战归约操作优化
19
案例实战
稀疏矩阵运算优化
案例实战稀疏矩阵运算优化
20
案例实战
图算法（如BFS）性能分析
案例实战BFS
21
常见性能瓶颈
内存带宽瓶颈 · 计算瓶颈 · 延迟瓶颈
常见性能瓶颈内存带宽瓶颈
22
性能分析工具使用技巧
命令行与GUI · 脚本自动化 · 数据导出
性能分析工具使用…GUI
23
性能数据解读
指标关联 · 瓶颈树 · 性能报告生成
性能数据解读指标关联
24
优化方法论
分析-优化-验证循环 · 性能回归测试
优化方法论分析
25
多GPU与异构计算
多GPU通信 · NVLink · MPI与GPU分析
GPU异构计算
26
深度学习框架性能分析
PyTorch · TensorFlow性能分析工具
深度学习框架性能…PyTorch
27
实时性能监控
NVIDIA DCGM · AMD ROCm SMI · 系统级监控
实时性能监控NVIDIA
28
性能优化进阶
内核融合 · 算子融合 · 内存布局优化
性能优化进阶内核融合
29
综合实战
端到端应用性能优化（从分析到优化）
综合实战端到端应用性能优…
30
课程总结
工具链全景回顾 · 优化经验总结 · 未来趋势与学习资源
课程总结工具链全景回顾