首页
›
AI与大模型
›
014-GPU Direct与RDMA加速技术详解
›
《GPU Direct与RDMA直连加速入门》
VIP20
本课程属于:014-GPU Direct与RDMA加速技术详解
AI与大模型 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
📘
GPU Direct与RDMA直连加速入门
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
学习目标 · 课程大纲 · 适用人群
课程导入
学习目标
02
GPU Direct技术概述
GPU Direct的发展历程 · 核心思想 · 技术优势
GPU
Direct
03
RDMA技术基础
RDMA的概念 · 与传统网络通信的区别 · 主要应用场景
RDMA
技术基础
04
GPU Direct P2P
GPU间直接通信的原理 · 配置方法 · 性能对比
GPU
Direct
05
GPU Direct RDMA
GPU与RDMA网卡直接数据交换的架… · 优势
GPU
Direct
06
硬件与软件环境
支持GPU Direct的GPU型号 · RDMA网卡 · 驱动版本要求
硬件
软件环境
07
CUDA编程基础回顾
CUDA内存模型 · 数据传输方式 · 流与事件
CUDA
编程基础回顾
08
GPUDirect RDMA编程接口
相关CUDA API · 库函数 · 数据结构
GPUDirect
RDMA
09
环境搭建实战
安装驱动 · CUDA · RDMA驱动
环境搭建实战
安装驱动
10
性能测试工具
使用nvbandwidth · perftest等工具评估性能
性能测试工具
nvbandwidth
11
案例一
GPU间P2P通信实现
案例一
GPU
12
案例二
GPU与RDMA网卡直连通信
案例二
GPU
13
案例三
多GPU集群通信优化
案例三
GPU
14
常见问题与调试
检查驱动 · 权限 · 拓扑
常见问题
调试
15
性能调优
调整传输大小 · 使用异步操作 · 优化内存对齐
性能调优
调整传输大小
16
与CUDA Aware MPI的集成
MPI库如何利用GPU Direct
CUDA
Aware
17
深度学习中的应用
加速分布式训练中的数据交换
深度学习
应用
18
高性能计算中的应用
科学计算中的大规模数据传输
高性能计算
应用
19
存储与网络融合
GPUDirect Storage简…
存储
网络融合
20
安全与隔离
多租户环境下的资源隔离与安全考虑
安全
隔离
21
故障排查案例
常见错误代码及解决方案
故障排查案例
常见错误代码
22
进阶
GPUDirect Async技术
进阶
GPUDirect
23
进阶
多路径与拓扑感知:利用NVLink · PCIe拓扑优化
进阶
NVLink
24
进阶
与容器和虚拟化结合
进阶
容器
25
综合实战
搭建一个简单的GPU集群通信应用
综合实战
GPU
26
性能对比分析
GPU Direct与传统方式的性能…
性能对比分析
GPU
27
最佳实践总结
设计高效通信的准则
最佳实践总结
设计高效通信的准…
28
未来趋势
GPU互连技术发展 · CXL等新标准
未来趋势
GPU
29
课程项目
实现一个基于GPU Direct的分…
课程项目
GPU
30
课程总结
核心要点回顾 · 学习路径建议 · 参考资料
课程总结
核心要点回顾
所属VIP或分类
同VIP:GPU-Direct-P2P传输延迟优化
同VIP:GPU-Direct-RDMA生产环境部署实践
同VIP:GPU-Direct-RDMA硬件协同速览