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014-GPU Direct与RDMA加速技术详解
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《GPU显存与RDMA缓冲协同调优》
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本课程属于:014-GPU Direct与RDMA加速技术详解
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GPU显存与RDMA缓冲协同调优
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · GPU与RDMA协同背景
课程导入
学习目标
02
GPU显存架构
显存层次 · 带宽特性 · 访问延迟
GPU
显存架构
03
RDMA技术基础
RDMA原理 · verbs API · 操作类型
RDMA
技术基础
04
GPU与RDMA交互模式
GPUDirect RDMA · GPU Staging · 零拷贝
GPU
RDMA
05
显存与缓冲协同问题
数据拷贝瓶颈 · 同步开销 · 内存注册
显存
缓冲协同问题
06
性能分析工具
nvidia-smi · nvprof · perf
性能分析工具
nvidia-smi
07
显存分配策略
池化 · 复用 · 内存对齐
显存分配策略
池化
08
RDMA缓冲设计
注册 · 映射 · 轮转缓冲
RDMA
缓冲设计
09
协同调优核心指标
带宽 · 延迟 · CPU占用率
协同调优核心指标
带宽
10
环境配置与验证
驱动 · 固件 · 库版本检查
环境配置
验证
11
基础实验
简单GPU到RDMA数据传输
基础实验
GPU
12
内存注册优化
减少注册开销 · 批量注册
内存注册优化
减少注册开销
13
数据路径优化
避免拷贝 · 使用GPUDirect
数据路径优化
避免拷贝
14
流水线设计
重叠计算与传输
流水线设计
重叠计算
15
多GPU与多网卡协同
负载均衡 · 拓扑感知
GPU
多网卡协同
16
故障排查
常见错误 · 调试方法
故障排查
常见错误
17
性能调优方法论
瓶颈分析 · 迭代优化
性能调优方法论
瓶颈分析
18
案例实战
深度学习训练中的数据加载优化
案例实战
深度学习训练
19
案例实战
科学计算中的大规模数据传输
案例实战
科学计算
20
案例实战
分布式机器学习梯度同步
案例实战
分布式机器学习梯…
21
高级主题
GPU显存与RDMA缓冲的动态调整
高级主题
GPU
22
高级主题
使用CUDA流与RDMA事件同步
高级主题
CUDA
23
高级主题
多租户环境下的资源隔离
高级主题
多租户环境下的资…
24
常见问题与解决方案
内存泄漏 · 死锁 · 性能下降
常见问题
解决方案
25
性能基准测试
设计测试 · 分析结果
性能基准测试
设计测试
26
调优工具脚本
自动化监控与调参
调优工具脚本
自动化监控
27
综合项目
端到端协同调优实战
综合项目
端到端协同调优实…
28
前沿技术
NVLink与RDMA融合 · CXL
前沿技术
NVLink
29
课程总结
核心要点回顾 · 学习路径建议
课程总结
核心要点回顾
30
综合提升
设计一个高性能GPU集群通信方案
综合提升
GPU
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