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端到端算力链路综合优化与部署贯通

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 端到端算力链路的概念与重要性
课程导入学习目标
02
算力基础设施
数据中心 · 服务器 · GPU/TPU等硬件基础
算力基础设施数据
03
网络与互联
数据中心网络架构 · 高速互联技术（如RDMA · InfiniBand）
网络互联
04
算力调度与编排
资源管理 · 任务调度 · 容器化与编排（K8s）
算力调度编排
05
数据存储与访问
分布式存储 · 缓存 · 数据本地性优化
数据存储访问
06
模型训练优化
分布式训练 · 混合精度 · 梯度压缩
模型训练优化分布式训练
07
模型推理优化
推理引擎 · 量化 · 剪枝
模型推理优化推理引擎
08
端到端链路监控
性能指标 · 日志 · 追踪
端到端链路监控性能指标
09
瓶颈分析与定位
常见瓶颈 · 分析工具 · 性能剖析
瓶颈分析定位
10
资源利用率优化
弹性伸缩 · 资源池化 · 共享调度
资源利用率优化弹性伸缩
11
能耗优化
绿色计算 · 功耗管理 · 冷却技术
能耗优化绿色计算
12
成本优化
成本模型 · Spot实例 · 混合云策略
成本优化成本模型
13
安全与合规
数据安全 · 访问控制 · 合规要求
安全合规
14
案例实战
典型AI训练任务端到端优化
案例实战AI
15
案例实战
大规模推理服务部署与优化
案例实战大规模推理服务部…
16
案例实战
混合云环境下算力调度
案例实战混合云环境下算力…
17
常见问题与解决方案
网络延迟 · 数据瓶颈 · 资源竞争
常见问题解决方案
18
自动化与DevOps
CI/CD · 模型版本管理 · A/B测试
DevOps自动化
19
多租户与隔离
资源隔离 · 性能隔离 · 安全隔离
多租户隔离
20
异构计算
CPU · GPU · FPGA
异构计算CPU
21
边缘计算与算力下沉
边缘节点 · 云边协同
边缘计算算力下沉
22
算力网络
算力感知网络 · 算力路由
算力网络算力感知网络
23
性能调优方法论
基准测试 · 调优流程 · 工具链
性能调优方法论基准测试
24
容量规划与预测
需求预测 · 扩容策略
容量规划预测
25
故障恢复与高可用
容错 · 检查点 · 故障转移
故障恢复高可用
26
最佳实践与设计模式
架构模式 · 优化模式
最佳实践设计模式
27
前沿技术
Serverless · AI芯片 · 量子计算
前沿技术Serverless
28
综合实战
构建端到端算力优化平台
综合实战构建端到端算力优…
29
课程总结
核心要点回顾 · 学习路径建议
课程总结核心要点回顾
30
考核与项目
综合项目要求 · 评估标准
考核项目