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INT8校准集偏差致精度退化诊断与修复

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · INT8量化与校准集的基本概念
课程导入学习目标
02
量化基础
定点数与浮点数表示 · 量化参数（scale · zero-point）
量化基础定点数
03
校准集的作用
校准集在确定量化参数中的角色 · 常见校准方法（min/max · percentile
校准集的作用校准集
04
校准集偏差类型
分布偏移 · 覆盖不足 · 噪声污染
校准集偏差类型分布偏移
05
偏差检测方法
统计指标（KL散度 · JS散度） · 可视化分析（直方图
偏差检测方法KL
06
精度退化评估
量化前后模型精度对比 · 任务指标（accuracy · mAP等）
精度退化评估量化前后模型精度…
07
诊断流程
从模型输出异常到定位校准集问题的系统…
诊断流程从模型输出异常到…
08
案例实战
图像分类模型校准集偏差导致精度下降的…
案例实战图像分类模型校准…
09
案例实战
目标检测模型校准集偏差导致精度下降的…
案例实战目标检测模型校准…
10
案例实战
自然语言处理模型校准集偏差导致精度下…
案例实战自然语言处理模型…
11
修复策略
数据清洗 · 数据增强 · 重新采样
修复策略数据清洗
12
修复策略
动态校准 · 多校准集融合 · 基于梯度的校准集优化
修复策略动态校准
13
工具使用
PyTorch · TensorRT · ONNX Runtime等量化工具中…
工具使用PyTorch
14
自动化诊断
构建自动化流水线检测校准集偏差并预警
自动化诊断构建自动化流水线…
15
常见问题
校准集偏差与过拟合 · 欠拟合的区分
常见问题校准集偏差
16
常见问题
校准集偏差与模型结构问题的混淆
常见问题校准集偏差
17
常见问题
校准集偏差在不同量化方案下的表现差异
常见问题校准集偏差
18
性能调优
在修复偏差的同时保持量化精度和推理速…
性能调优修复偏差的同时保…
19
综合实战
从真实数据集构建校准集 · 诊断偏差 · 修复并验证全流程
综合实战从真实数据集构建…
20
综合提升
设计鲁棒的校准集选择策略 · 预防偏差发生
综合提升设计鲁棒的校准集…
21
前沿进展
自适应校准 · 无校准量化 · 基于生成模型的校准
前沿进展自适应校准
22
实践项目
基于开源模型（如ResNet · YOLO）完成校准集偏差诊断与修复
实践项目ResNet
23
实践项目
基于Transformer模型完成校…
实践项目Transformer
24
评估指标
量化误差 · 精度退化率 · 校准集质量评分
评估指标量化误差
25
偏差修复的验证
如何确认修复有效 · 避免过拟合校准集
偏差修复的验证如何确认修复有效
26
多场景适配
不同硬件（GPU · CPU · NPU）下的校准集偏差处理
多场景适配GPU
27
团队协作
在开发流程中集成校准集质量检查
团队协作开发流程
28
课程总结
核心要点回顾 · 常见误区 · 学习路径建议
课程总结核心要点回顾
29
考试与认证
理论测试与实战项目评估
考试认证
30
扩展学习
推荐阅读 · 论文 · 工具文档和社区资源
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