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AI算力集群硬件架构与选型速览

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · AI算力集群的行业背景与价值
课程导入学习目标
02
AI算力基础
AI计算的特点 · 算力需求分析 · 常见AI工作负载类型
AI算力基础
03
核心硬件组件
CPU · GPU · TPU
核心硬件组件CPU
04
GPU架构详解
NVIDIA · AMD等主流GPU架构 · 性能指标与选型要点
GPU架构详解
05
网络互连技术
InfiniBand · RoCE · 以太网在集群中的角色与选型
网络互连技术InfiniBand
06
存储系统设计
分布式存储 · 并行文件系统 · NVMe over Fabrics等
存储系统设计分布式存储
07
集群拓扑结构
胖树 · 叶脊等拓扑的优缺点与适用场景
集群拓扑结构胖树
08
液冷与散热方案
风冷 · 液冷 · 浸没式冷却的对比与选型
液冷散热方案
09
电源与能耗管理
高密度供电 · UPS · 能效优化策略
电源能耗管理
10
集群管理软件
Slurm · Kubernetes等调度系统与硬件…
集群管理软件Slurm
11
硬件选型方法论
需求分析 · 性能评估 · 成本效益分析
硬件选型方法论需求分析
12
CPU选型
核心数 · 主频 · 内存带宽对AI训练的影响
CPU选型
13
GPU选型
显存容量 · 计算能力 · 互连带宽的权衡
GPU选型
14
内存与缓存
HBM · DDR5 · 缓存一致性对性能的影响
内存缓存
15
高速互连选型
网卡 · 交换机 · 线缆的规格与选择
高速互连选型网卡
16
存储选型
容量 · IOPS · 吞吐量
存储选型容量
17
集群规模规划
小规模实验 · 中型开发 · 大规模训练集群的配置
集群规模规划小规模实验
18
案例实战
构建一个8卡GPU服务器的硬件配置清…
案例实战GPU
19
案例实战
搭建一个32节点训练集群的硬件选型
案例实战搭建一个32节点…
20
案例实战
云上AI集群与本地集群的硬件对比
案例实战AI
21
性能测试与基准
MLPerf · HPL等基准测试的解读与应用
性能测试基准
22
常见问题
硬件瓶颈识别与优化方法
常见问题硬件瓶颈识别
23
常见问题
兼容性与驱动问题排查
常见问题兼容性
24
常见问题
故障诊断与维护策略
常见问题故障诊断
25
成本优化
TCO分析 · 采购策略 · 二手硬件考量
成本优化TCO
26
前沿技术
Chiplet · 光互连 · 量子计算对集群的影响
前沿技术Chiplet
27
绿色计算
节能技术 · 碳足迹评估与可持续性
绿色计算节能技术
28
综合实战
设计一个满足特定AI任务的集群方案
综合实战AI
29
综合提升
从硬件到系统 · 构建高效AI算力平台的全局观
综合提升从硬件到系统
30
课程总结
核心要点回顾 · 学习路径建议与未来趋势展望
课程总结核心要点回顾