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大模型部署模型版本管理学习笔记

共计 30 章节
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01
课程导入
大模型部署与模型版本管理的背景 · 学习目标 · 课程整体框架与适用人群
课程导入大模型部署
02
基础概念
模型版本 · 版本控制 · 部署环境
基础概念模型版本
03
版本管理的重要性
为什么大模型部署需要严格的版本管理 · 典型痛点与业务风险
版本管理的重要性为什么大模型部署…
04
版本管理工具概览
Git · Git LFS · DVC
版本管理工具概览Git
05
模型文件与元数据
模型权重 · 配置文件 · 分词器
模型文件元数据
06
模型仓库设计
本地仓库 · 集中式仓库 · 云存储
模型仓库设计本地仓库
07
版本命名与语义化版本
语义化版本（SemVer）在大模型场… · 标签 · 分支
版本命名语义化版本
08
模型注册表与模型目录
注册表的功能 · 模型卡片 · 元数据管理
模型注册表模型目录
09
数据版本管理
训练数据 · 验证集 · 测试集的版本追踪
数据版本管理训练数据
10
代码与配置版本管理
训练代码 · 推理代码 · 超参数
代码配置版本管理
11
实验追踪与版本关联
实验记录 · 指标对比 · 模型与实验的映射关系
实验追踪版本关联
12
模型存储格式与序列化
PyTorch · TensorFlow · ONNX
模型存储格式序列化
13
模型哈希与完整性校验
SHA256 · 文件校验 · 防篡改与一致性验证
模型哈希完整性校验
14
版本回滚与切换
回滚策略 · 灰度发布 · 蓝绿部署
版本回滚切换
15
多环境版本管理
开发 · 测试 · 预生产
多环境版本管理开发
16
模型生命周期管理
从训练 · 评估 · 注册
模型生命周期管理从训练
17
自动化版本管理
CI/CD流水线中的版本自动生成 · 标签 · 记录与发布
自动化版本管理CI/CD
18
模型依赖管理
Python包 · CUDA · 推理引擎（TensorRT
模型依赖管理Python
19
模型推理服务版本管理
服务化部署中的版本路由 · 多版本共存 · A/B测试
模型推理服务版本…服务化部署
20
模型监控与版本迭代
线上性能监控 · 数据漂移检测 · 触发新版本迭代的机制
模型监控版本迭代
21
案例实战
使用MLflow管理大模型版本 · 从训练到部署的完整流程
案例实战MLflow
22
案例实战
基于Hugging Face Hub…
案例实战Hugging
23
案例实战
使用DVC管理训练数据与模型版本 · 实现可复现实验
案例实战DVC
24
案例实战
Kubernetes中多版本模型服务…
案例实战Kubernetes
25
常见问题
版本冲突 · 存储膨胀 · 大文件传输
常见问题版本冲突
26
常见问题
模型版本与代码版本不匹配 · 环境依赖不一致的排查方法
常见问题模型版本
27
安全与合规
模型版本访问控制 · 审计日志 · 合规要求（如GDPR）
安全合规
28
团队协作与流程规范
多人协作下的版本管理规范 · 代码评审 · 模型评审
团队协作流程规范
29
综合提升
构建企业级模型版本管理平台 · 集成MLOps与LLMOps
综合提升构建企业级模型版…
30
课程总结与展望
核心要点回顾 · 最佳实践总结 · 未来趋势（如模型注册表标准化
课程总结核心要点回顾