VIP20

本课程属于：006 vLLM AI与大模型 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

查看所属VIP全部课程 →

← 返回所属目录咨询 / 购买

vLLM内存管理与PagedAttention精讲

共计 30 章节

点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域

学习目标 · 课程适用人群 · vLLM在LLM推理中的定位

课程导入学习目标

大模型推理基础

Transformer解码过程 · KV Cache的产生与作用 · 自回归生成的内存瓶颈

大模型推理基础Transformer

传统内存管理痛点

静态内存分配 · 显存碎片化 · KV Cache预留不足导致的浪费与…

传统内存管理痛点静态内存分配

PagedAttention核心思想

借鉴操作系统虚拟内存分页机制 · 将KV Cache划分为固定大小的块…

PagedAttenti…核心思想

逻辑块与物理块映射

逻辑KV块到物理KV块的映射表 · 块表（Block Table）的结构…

逻辑块物理块映射

块内布局与存储格式

每个Block中KV张量的组织方式 · 多头存储布局 · 对齐与性能考量

块内布局存储格式

内存分配与释放

块分配器（Block Allocat… · 空闲块管理 · 引用计数与释放策略

内存分配释放

共享与写时复制（Copy-on-Write）

多序列共享KV块 · 前缀共享 · 写时复制机制实现与触发条件

Copy-on-Writ…共享

调度与抢占

连续批处理（Continuous B… · 抢占策略（Swap/Recomput…

vLLM整体架构

vLLM的推理引擎 · 执行器 · 模型并行

vLLM整体架构

KV Cache管理器（KV Cache Manager）

职责 · 接口设计 · 与调度器的交互流程

块大小选择与性能影响

Block大小对内存利用率 · 计算效率 · 碎片化的影响及调优方法

块大小选择性能影响

前缀缓存（Prefix Caching）

自动前缀检测 · 共享前缀块 · 跨请求复用机制

并行采样与束搜索

多序列生成时的内存共享 · 分叉（Fork）与合并（Join）操…

并行采样束搜索

长序列处理

超长上下文的内存挑战 · 序列长度动态变化时的块管理策略

长序列处理超长上下文的内存…

显存估算与配置

如何根据模型大小 · 最大序列长度 · 批大小估算所需显存

显存估算配置

PagedAttention的CUDA实现

内核设计 · 块级注意力计算 · 内存访问模式优化

PagedAttenti…CUDA

与FlashAttention的对比

计算效率 · 内存占用 · 融合方式

FlashAttenti…的对比

vLLM安装与快速上手

环境配置 · 基本推理示例 · 监控内存使用

使用vLLM部署LLM服务 · 设置并发 · 观察内存行为

分析内存使用日志 · 识别内存瓶颈 · 调整块大小

分析内存使用日志识别内存瓶颈

优化长上下文推理：配置前缀缓存 · 调整调度参数 · 减少显存占用

优化长上下文推理配置前缀缓存

多模型与多GPU场景：张量并行 · 流水线并行下的内存管理 · 块分配策略

常见问题与故障排查

OOM错误 · 性能下降 · 死锁

常见问题故障排查

性能调优进阶

块大小 · 调度窗口 · 最大并发数

性能调优进阶块大小

与HuggingFace Transformers集成

在现有代码中替换推理后端 · 内存对比实验

HuggingFaceTransformers

扩展与定制

自定义块分配策略 · 实现新的调度算法 · 修改PagedAttention内核

生态与对比

vLLM与其他推理框架（Tensor… · TGI · SGLang）的内存管理对比

综合实战项目

构建一个高并发 · 长上下文的聊天服务 · 并完成内存优化报告

综合实战项目构建一个高并发

课程总结与进阶方向

核心要点回顾 · 常见误区 · 未来趋势（如PagedAttenti…

课程总结进阶方向