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AI产品需求精准定义方法

📚 共计 30 章节

AI产品需求概述

什么是AI产品需求 · AI与传统软件区别 · 核心挑战

需求工程基础

需求工程定义 · 生命周期 · 在AI项目中的重要性

工程方法论

利益相关者分析

识别 · 分类 · 需求收集方法

干系人分析

用户故事与场景

编写技巧 · 场景定义 · 到技术需求的转化

用户故事场景

需求获取技术

访谈 · 问卷 · 观察 · 头脑风暴在AI中的应用

原型法与快速验证

低保真/高保真原型 · 交互原型 · 快速验证方法论

数据需求定义

数据来源 · 质量要求 · 标注规范 · 隐私合规

模型需求定义

模型类型选择 · 性能指标 · 可解释性需求

算法需求规格

输入输出定义 · 边界条件 · 异常处理 · 性能要求

非功能性需求

性能 · 可扩展性 · 可用性 · 安全性 · 可维护性

非功能质量

需求优先级排序

MoSCoW · Kano模型 · 价值-复杂度矩阵 · 决策框架

优先级决策

需求文档化

SRS结构 · 描述模板 · 版本管理

需求验证与确认

评审方法 · 测试用例 · 可追溯性矩阵

需求变更管理

变更控制 · 影响分析 · 沟通策略 · 版本管理

AI伦理与合规需求

公平性 · 透明度 · 问责制 · 隐私 · 法规合规

需求与模型评估对齐

评估指标 · 数据集构建 · 流程设计 · 结果反馈

需求驱动的数据采集

采集策略 · 工具选择 · 质量控制

数据采集策略

需求驱动的特征工程

特征需求 · 选择方法 · 提取技术 · 验证

需求驱动的模型训练

训练规格 · 数据准备 · 参数配置 · 过程监控

需求驱动的模型部署

部署环境 · 策略选择 · 监控指标 · 回滚方案

需求驱动的模型监控

监控指标 · 告警机制 · 漂移检测 · 报告生成

需求驱动的模型迭代

迭代需求收集 · 优先级排序 · 计划制定 · 效果评估

跨团队需求协作

PM与数据科学家协作 · 开发与业务协作 · 沟通机制

需求管理工具

Jira · Confluence · Notion · 其他工具对比

需求度量与改进

质量度量 · 缺陷分析 · 过程改进 · 成熟度模型

AI产品需求案例1

智能客服系统需求分析全流程

AI产品需求案例2

推荐系统需求定义与实现

AI产品需求案例3

计算机视觉产品需求规格

AI产品需求案例4

自然语言处理产品需求实践

AI产品需求未来趋势

大模型时代 · 自动化需求生成 · 需求工程与AI融合