01
模型卡片概述
什么是模型卡片 · 模型卡片的价值 · 与模型文档的区别
概念入门
02
模型卡片核心要素
模型名称 · 版本号 · 类型 · 用途 · 输入输出规范
结构规范
03
模型卡片数据准备
数据来源 · 规模 · 预处理 · 质量评估
数据质量
04
模型卡片训练信息
训练框架 · 数据 · 超参数 · 环境 · 耗时
训练配置
05
模型卡片性能评估
评估指标 · 测试集 · 基线 · 消融 · 鲁棒性
指标测试
06
模型卡片局限性
数据偏差 · 模型偏见 · 适用边界 · 已知问题 · 失败案例
局限伦理
07
模型卡片使用建议
推荐场景 · 不推荐场景 · 部署要求 · 硬件 · 安全
部署实践
08
模型卡片伦理考量
公平性 · 透明度 · 隐私 · 社会责任 · 合规性
伦理合规
09
模型卡片维护更新
版本管理 · 更新日志 · 回滚 · 废弃 · 用户通知
运维版本
10
模型卡片编写工具
模板工具 · 自动生成 · 版本控制 · 协作 · 审核
工具效率
11
模型卡片常见错误
信息缺失 · 指标误导 · 过度承诺 · 忽略局限 · 格式混乱
避坑质量
12
实战案例一：图像分类
图像分类模型卡片编写
实战CV
13
实战案例二：自然语言处理
NLP 模型卡片编写
实战NLP
14
实战案例三：推荐系统
推荐系统模型卡片编写
实战推荐
15
实战案例四：语音识别
语音识别模型卡片编写
实战语音
16
实战案例五：强化学习
强化学习模型卡片编写
实战RL
17
模型卡片审核流程
自审 · 同行评审 · 专家评审 · 用户反馈 · 持续改进
流程质量
18
模型卡片与合规要求
GDPR · CCPA · AI法案 · 行业标准 · 企业政策
法规合规
19
模型卡片与可解释性
特征重要性 · SHAP · LIME · 注意力可视化 · 决策树近似
可解释XAI
20
模型卡片与安全
对抗攻击 · 数据投毒 · 模型窃取 · 后门攻击 · 防御措施
安全攻防
21
模型卡片与监控
性能监控 · 数据漂移 · 概念漂移 · 告警 · 自动回滚
监控MLOps
22
模型卡片与文档化
API文档 · 用户手册 · 技术报告 · 白皮书 · 博客
文档生态
23
模型卡片团队协作
角色分工 · 沟通机制 · 知识共享 · 冲突解决 · 最佳实践
团队协作
24
模型卡片国际化
多语言支持 · 文化适配 · 本地化 · 翻译管理 · 全球发布
国际化i18n
25
模型卡片自动化
CI/CD集成 · 自动生成 · 自动审核 · 自动发布 · 自动监控
自动化DevOps
26
模型卡片质量评估
完整性 · 一致性 · 准确性 · 可读性 · 可用性检查
质量审计
27
模型卡片社区标准
Model Cards · Datasheets · FactSheets · 其他标准
标准社区
28
模型卡片未来趋势
标准化 · 自动化 · 智能化 · 生态化 · 合规化
趋势前沿
29
综合实战一：从零编写
从零开始编写一个完整的模型卡片
实战完整
30
综合实战二：评审与优化
模型卡片评审与优化实战
实战优化