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《Python模式生成与文本向量化应用开发》
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本课程属于:064-高速接口量产ATE测试
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Python模式生成与文本向量化应用开发
共计 30 章节
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01
课程介绍
Pattern生成与向量格式概述 · 应用场景 · 学习路径
课程介绍
Pattern
02
正则表达式基础
元字符 · 字符类 · 量词
正则表达式基础
元字符
03
正则表达式进阶
贪婪与非贪婪 · 反向引用 · 零宽断言
正则表达式进阶
贪婪
04
Python re模块
re.match · re.search · re.findall
Python
re
05
模板引擎入门
字符串模板 · Python string.Temp…
模板引擎入门
字符串模板
06
Jinja2模板基础
变量 · 过滤器 · 控制结构
Jinja2
模板基础
07
Jinja2模板高级
宏 · 继承 · 模板加载
Jinja2
模板高级
08
自定义模式生成器
基于规则的模式生成思路
自定义模式生成器
基于规则的模式生…
09
向量化概念
什么是向量 · 为什么需要向量化
向量化概念
什么是向量
10
词袋模型
CountVectorizer · TF-IDF
词袋模型
CountVectori…
11
词嵌入基础
Word2Vec · GloVe · FastText
词嵌入基础
Word2Vec
12
Python中的Gensim库
训练Word2Vec模型
Python
Gensim
13
句子嵌入与文档嵌入
Doc2Vec · 平均词向量
句子嵌入
文档嵌入
14
预训练语言模型
BERT · Sentence-BERT
预训练语言模型
BERT
15
向量数据库简介
Faiss · Annoy · Milvus
向量数据库简介
Faiss
16
向量索引与近似最近邻搜索。
向量索引与近似最近邻搜索 · 核心概念 · 实践要点
向量索引
近似最近邻搜索
17
模式匹配与向量相似度
余弦相似度 · 欧氏距离
模式匹配
向量相似度
18
实战
文本分类中的向量表示
文本分类
向量表示
19
实战
基于模板的批量文本生成
基于模板的批量文…
重点
20
实战
构建简单的问答系统(使用向量检索)
构建简单的问答系…
使用向量检索
21
向量格式
JSON · MessagePack · Protocol Buffers
向量格式
JSON
22
向量序列化与反序列化
numpy.save · pickle · hdf5
向量序列化
反序列化
23
高性能向量计算
NumPy · NumPy针对向量的操作
高性能向量计算
NumPy
24
使用GPU加速向量计算
CuPy · JAX入门
GPU
使用
25
向量化在推荐系统中的应用。
向量化在推荐系统中的应用 · 核心概念 · 实践要点
向量化
推荐系统
26
向量化在图像特征提取中的应用(使用预训练CNN)。
向量化在图像特征提取中的应用(使用预训练… · 核心概念 · 实践要点
CNN
向量化
27
多模态向量
文本与图像的联合嵌入
多模态向量
文本
28
模式生成中的错误处理与调试。
模式生成中的错误处理与调试 · 核心概念 · 实践要点
模式生成
错误处理
29
性能优化
向量化代码技巧 · 并行处理
性能优化
向量化代码技巧
30
项目实战
构建一个模式生成与向量检索的完整系统
项目实战
构建一个模式生成
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同VIP:ATE测试Python程序开发与仪器自动化控制
同VIP:ATE测试仪通道资源分配实战指南