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语音算法部署实践：降噪滤波器进阶

📚 共计 30 章节
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01
课程导论与部署环境搭建
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02
音频信号基础回顾
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03
经典降噪算法（谱减法）
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04
经典降噪算法（维纳滤波）
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05
子空间降噪算法
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06
基于RNN的降噪模型（RNNoise）
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07
基于CNN的降噪模型（Conv-TasNet）
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08
基于Transformer的降噪模型（DPT-FSNet）
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09
模型轻量化技术（一）
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10
模型轻量化技术（二）
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11
实时音频流处理框架（一）
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12
实时音频流处理框架（二）
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13
跨平台部署（Linux）
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14
跨平台部署（Android）
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15
跨平台部署（iOS）
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16
跨平台部署（Web）
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17
性能优化（一）
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18
性能优化（二）
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19
端到端部署Pipeline实战（一）
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20
端到端部署Pipeline实战（二）
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21
端到端部署Pipeline实战（三）
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22
端到端部署Pipeline实战（四）
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23
多麦克风阵列降噪（一）
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24
多麦克风阵列降噪（二）
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25
自适应滤波器（LMS/NLMS）
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26
自适应滤波器（频域FDAF）
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27
语音增强评价指标
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28
工业级案例（一）
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29
工业级案例（二）
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30
课程总结与前沿趋势
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