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金融科技风控与量化工程
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103-热点题材与龙头梯队研究
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《产业事件驱动题材识别实战》
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产业事件驱动题材识别实战
共计 30 章节
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01
课程导入与实战目标
目标=理解产业事件驱动题材识别的核心… · 明确课程实战任务与学习路径
课程导入
实战目标
02
产业事件驱动题材的基本概念
界定产业事件 · 驱动因素 · 题材识别
产业事件驱动题材…
界定产业事件
03
产业事件的信息来源与监控体系
建立政策 · 行业 · 公司
产业事件的信息来…
监控体系
04
产业事件的分类与特征提取
按政策 · 技术 · 供需
产业事件的分类
特征提取
05
题材识别的核心逻辑框架
从事件到题材的传导链条 · 构建“事件-产业-公司”映射关系
题材识别的核心逻…
从事件到题材的传…
06
产业政策事件识别实战
解析政策文件 · 会议 · 规划
产业政策事件识别…
解析政策文件
07
技术突破事件识别实战
跟踪技术发布 · 专利 · 产品创新
技术突破事件识别…
跟踪技术发布
08
供需变化事件识别实战
分析价格 · 库存 · 产能
供需变化事件识别…
分析价格
09
资本运作事件识别实战
识别并购重组 · 定增 · 股权激励等资本事件对题材的催化作用
资本运作事件识别…
识别并购重组
10
突发事件与黑天鹅事件识别
建立快速响应机制 · 评估突发事件对产业题材的短期与长期影…
突发事件
黑天鹅事件识别
11
产业链传导分析实战
绘制产业链图谱 · 分析事件在上下游的传导路径与受益环节
产业链传导分析实…
绘制产业链图谱
12
题材生命周期判断
识别题材的萌芽 · 发酵 · 高潮
题材生命周期判断
识别题材的萌芽
13
题材强度评估与分级
构建多维度评分体系 · 对题材进行强度分级与优先级排序
题材强度评估
分级
14
市场情绪与资金流向验证
利用成交量 · 资金流向 · 舆情数据验证题材的市场认可度
市场情绪
资金流向验证
15
题材识别中的噪声过滤与证伪
识别虚假信号 · 炒作陷阱 · 建立证伪机制与风险控制
题材识别
噪声过滤
16
实战案例一
新能源政策事件驱动题材识别全流程复盘
实战案例一
新能源政策事件驱…
17
实战案例二
人工智能技术突破事件驱动题材识别全流…
实战案例二
人工智能技术突破…
18
实战案例三
大宗商品供需变化事件驱动题材识别全流…
实战案例三
大宗商品供需变化…
19
实战案例四
医药行业集采政策事件驱动题材识别全流…
实战案例四
医药行业集采政策…
20
实战案例五
半导体产业资本运作事件驱动题材识别全…
实战案例五
半导体产业资本运…
21
实战案例六
突发事件(如疫情 · 自然灾害)驱动题材识别全流程复盘
实战案例六
突发事件
22
题材识别报告撰写规范
从事件记录到题材推荐的结构化报告模板…
题材识别报告撰写…
从事件记录到题材…
23
题材跟踪与动态调整
建立题材跟踪表 · 定期评估事件进展与题材逻辑变化
题材跟踪
动态调整
24
题材识别中的量化辅助工具
利用数据终端 · 舆情监控 · 产业链数据库提升识别效率
题材识别
量化辅助工具
25
团队协作与信息共享机制
设计投研团队的事件监控分工与题材讨论…
团队协作
信息共享机制
26
实战任务一
单一产业事件驱动题材识别模拟训练
实战任务一
单一产业事件驱动…
27
实战任务二
多事件并发下的题材优先级排序与决策
实战任务二
多事件并发下的题…
28
实战任务三
构建个人/团队的产业事件驱动题材识别…
实战任务三
构建个人
29
复盘与迭代
对实战任务进行复盘 · 优化识别流程与评估体系
复盘
迭代
30
课程总结与能力迁移
总结核心方法论 · 制定持续学习与实战应用计划
课程总结
能力迁移
所属VIP或分类
同VIP:A股热点题材形成条件与案例分析
同VIP:主题热度与市场关注度量化
同VIP:多题材共振股票归因与核验