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Spark回放反欺诈图谱实战案例集

共计 30 章节
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01
课程导论
反欺诈图谱概述 · Spark在图计算中的优势 · 课程目标与案例总览
课程导论反欺诈图谱概述
02
环境搭建
Spark集群安装与配置 · GraphX库引入 · Neo4j与Spark集成
环境搭建Spark
03
图数据模型
属性图模型详解 · 顶点与边定义 · 图模式匹配基础
图数据模型属性图模型详解
04
Spark GraphX核心API
Graph创建 · 顶点/边RDD操作 · 图属性查询
SparkGraphX
05
图构建实战
从交易日志构建用户-设备-IP三方图 · 数据清洗与去重 · 图存储优化
图构建实战IP
06
图遍历与路径发现
广度优先搜索(BFS)实现 · 深度优先搜索(DFS)实现 · 路径枚举与环路检测
图遍历路径发现
07
PageRank反欺诈
PageRank算法原理 · 在欺诈团伙发现中的应用 · Spark实现与结果解读
PageRank反欺诈
08
社区发现算法
Connected Componen… · Label Propagation · Louvain算法在团伙识别中的对比
社区发现算法Connected
09
三角计数与关系密度
Triangle Counting实… · 关系密度计算 · 异常稠密子图检测
三角计数关系密度
10
图特征工程
节点度 · 中心性 · 聚类系数
图特征工程节点度
11
时间窗口回放机制
事件时间戳处理 · 滑动窗口构建 · 回放序列生成
时间窗口回放机制事件时间戳处理
12
时序图构建
动态图模型 · 边的时间属性 · 图版本管理
时序图构建动态图模型
13
回放反欺诈模式一
短时间内多设备登录检测 · Spark Streaming回放实… · 阈值设定与告警
回放反欺诈模式一短时间内多设备登…
14
回放反欺诈模式二
资金快速流转环路检测 · 循环交易图模式匹配 · Spark GraphX实现
回放反欺诈模式二资金快速流转环路…
15
回放反欺诈模式三
团伙注册与养号行为识别 · 时间序列图模式 · 批量回放分析
回放反欺诈模式三团伙注册
16
回放反欺诈模式四
跨账户异常转账链检测 · 多跳路径分析 · 回放窗口优化
回放反欺诈模式四跨账户异常转账链…
17
图神经网络基础
GCN/GAT原理简介 · 与Spark GraphX的衔接 · 图嵌入生成
图神经网络基础GCN/GAT
18
Spark与图数据库协同
Neo4j查询加速 · Spark批量写入Neo4j · 图数据导出与导入
Spark图数据库协同
19
大规模图分区策略
顶点切分与边切分 · PartitionStrategy详… · 数据倾斜处理
大规模图分区策略顶点切分
20
图计算性能优化
内存调优 · Shuffle优化 · 缓存策略
图计算性能优化内存调优
21
实时反欺诈图谱
Kafka+Spark Stream… · 滑动窗口实时检测
实时反欺诈图谱Kafka+Spark
22
图可视化与结果展示
D3.js与Spark集成 · 图布局算法 · 交互式反欺诈仪表盘设计
图可视化结果展示
23
案例一
电商交易反欺诈图谱——刷单团伙识别 · 虚假交易链路检测 · 回放验证
案例一电商交易反欺诈图…
24
案例二
金融信贷反欺诈图谱——多头借贷网络 · 共债风险传播 · 社区发现应用
案例二金融信贷反欺诈图…
25
案例三
社交网络反欺诈图谱——僵尸粉识别 · 异常关注模式 · 影响力传播分析
案例三社交网络反欺诈图…
26
案例四
保险理赔反欺诈图谱——团伙骗保网络 · 时间序列回放 · 异常模式挖掘
案例四保险理赔反欺诈图…
27
模型评估与验证
回放结果评估指标 · A/B测试设计 · 误报率与召回率平衡
模型评估验证
28
生产环境部署
Spark作业调度 · 监控告警 · 容错机制
生产环境部署Spark
29
前沿趋势
图计算与联邦学习结合 · 时序图神经网络 · 大规模动态图处理
前沿趋势图计算
30
课程总结与实战考核
核心知识点回顾 · 综合实战项目要求 · 扩展学习资源推荐
课程总结实战考核