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信用评分卡模型特征处理指南

共计 30 章节
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01
信用评分卡概述
信用评分卡的定义 · 应用场景（信贷审批 · 额度管理）
信用评分卡概述信用评分卡的定义
02
特征工程总览
特征工程在评分卡建模中的核心地位 · 特征处理流程（数据清洗 · 特征构造
特征工程总览特征工程
03
数据探索与质量分析
缺失值分析 · 异常值检测 · 数据分布可视化（直方图
数据探索质量分析
04
缺失值处理策略
删除缺失值（行删除 · 列删除） · 均值/中位数/众数填充
缺失值处理策略删除缺失值
05
异常值处理策略
基于统计方法（3σ原则 · IQR） · 基于模型方法（孤立森林
异常值处理策略基于统计方法
06
数据标准化与归一化
Z-score标准化 · Min-Max归一化 · RobustScaler
数据标准化归一化
07
特征构造基础
单变量衍生（平方 · 对数 · 倒数）
特征构造基础单变量衍生
08
数值型特征分箱
等距分箱 · 等频分箱 · 卡方分箱
数值型特征分箱等距分箱
09
类别型特征编码
Label Encoding · One-Hot Encoding · Target Encoding
类别型特征编码Label
10
WOE与IV值计算
WOE（证据权重）公式与含义 · IV（信息量）公式与含义 · IV值筛选特征的标准
WOEIV
11
特征选择方法
过滤法（方差阈值 · 相关系数 · 卡方检验）
特征选择方法过滤法
12
多重共线性处理
VIF（方差膨胀因子）计算 · 主成分分析（PCA） · 岭回归与Lasso回归
多重共线性处理VIF
13
时间序列特征处理
时间戳分解（年 · 月 · 日
时间序列特征处理时间戳分解
14
文本特征处理
词袋模型 · TF-IDF · 词嵌入（Word2Vec）
文本特征处理词袋模型
15
图像与非结构化特征
OCR识别结果处理 · 图像特征提取（CNN） · 在身份证/票据审核中的应用
图像非结构化特征
16
特征存储与管理
特征仓库概念 · 特征版本控制 · 特征服务（在线/离线）
特征存储管理
17
特征工程自动化
AutoFE工具介绍（Feature… · AutoGluon） · 自动特征生成与选择流程
特征工程自动化AutoFE
18
特征漂移监测
PSI（群体稳定性指标）计算 · 特征分布对比 · 漂移告警与模型重训策略
特征漂移监测PSI
19
评分卡模型开发流程
数据准备 · 特征工程 · 模型训练（逻辑回归）
评分卡模型开发流…数据准备
20
逻辑回归与评分卡
逻辑回归原理 · 评分卡公式推导（Odds · Points）
逻辑回归评分卡
21
评分卡模型评估指标
混淆矩阵 · 准确率 · 精确率
评分卡模型评估指…混淆矩阵
22
评分卡模型验证
交叉验证 · 时间序列验证（回测） · OOT（跨时间）验证
评分卡模型验证交叉验证
23
评分卡模型解释性
SHAP值 · LIME · 特征重要性排序
评分卡模型解释性SHAP
24
评分卡模型部署
模型序列化（Pickle · ONNX） · API服务（Flask
评分卡模型部署Pickle
25
评分卡模型监控
模型性能监控（KS · AUC衰减） · 数据质量监控
评分卡模型监控KS
26
评分卡模型迭代
模型版本管理 · A/B测试 · 冠军/挑战者策略
评分卡模型迭代模型版本管理
27
风控策略与评分卡结合
评分卡阈值设定 · 拒绝推断 · 策略规则引擎
风控策略评分卡结合
28
案例实战
信贷申请评分卡 · 特征工程 · 建模
案例实战信贷申请评分卡
29
案例实战
行为评分卡 · 特征构造（逾期天数 · 使用率）
案例实战行为评分卡
30
未来趋势与挑战
联邦学习在评分卡中的应用 · 可解释AI（XAI） · 图神经网络（GNN）在反欺诈中的应用
未来趋势挑战