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PSI指标在压力测试中的异常检测教程

共计 30 章节
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01
PSI指标概述
什么是PSI（Pressure St… · PSI的三大指标（cpu · memory
PSI指标概述
02
PSI内核原理
Linux内核如何采集PSI数据 · PSI的采样周期与半衰期 · /proc/pressure/文件系…
PSI内核原理
03
PSI指标解读
some与full的区别 · avg10/avg60/avg300… · total累计值的意义
PSI指标解读
04
压力测试基础
压力测试的目标与分类（负载测试 · 稳定性测试 · 尖峰测试）
压力测试基础压力测试的目标
05
环境搭建
Linux内核版本要求（4.20+） · 开启PSI内核配置 · 安装压测工具与监控工具（syssta…
环境搭建Linux
06
PSI数据采集方法
使用cat读取/proc/press… · 使用Python脚本定时采集 · 使用perf stat采集PSI事件
PSI数据采集方法
07
Python采集脚本编写
编写一个基于time.sleep的轮… · 解析/proc/pressure/c… · 数据格式化与存储（CSV/JSON）
Python采集脚本编写
08
PSI数据可视化基础
使用Matplotlib绘制PSI时… · 横轴为时间 · 纵轴为some/avg10值
PSI数据可视化基础
09
实时监控仪表盘
使用Streamlit或Dash构建… · 自动刷新 · 阈值告警线
实时监控仪表盘Streamlit
10
异常检测概念
什么是异常检测 · 基于阈值的方法 · 基于统计的方法
异常检测概念什么是异常检测
11
静态阈值法
设定固定阈值（如cpu some a… · 实现告警逻辑 · 优缺点分析
静态阈值法cpu
12
动态阈值法
使用移动平均（MA）与移动标准差（M… · 自适应基线
动态阈值法MA
13
3-Sigma异常检测
基于正态分布假设 · 计算均值与标准差 · 3σ之外视为异常
Sigma异常检测
14
IQR（四分位距）异常检测
计算Q1 · Q3 · IQR
IQR四分位距
15
指数加权移动平均（EWMA）异常检测
EWMA原理 · 平滑因子选择 · 残差分析
EWMA指数加权移动平均
16
季节性分解（STL）异常检测
STL分解趋势 · 季节 · 残差
STL季节性分解
17
孤立森林（Isolation Forest）异常检测
集成学习原理 · 特征构造（avg10 · avg60
IsolationForest
18
基于LSTM的时序异常检测
LSTM网络结构 · 时间窗口构造 · 预测误差作为异常分数
LSTM基于
19
特征工程
从PSI原始数据中提取特征（均值 · 方差 · 斜率
特征工程PSI
20
模型评估指标
精确率 · 召回率 · F1-score
模型评估指标精确率
21
压力测试场景设计
CPU密集型压测（stress-ng… · 内存密集型压测（stress-ng… · IO密集型压测（fio
压力测试场景设计CPU
22
CPU压力下的PSI异常检测实验
执行stress-ng --cpu… · 采集PSI数据 · 应用3-Sigma检测
CPUPSI
23
内存压力下的PSI异常检测实验
执行stress-ng --vm 4… · 采集PSI memory指标 · 应用IQR检测
PSI内存压力下的
24
IO压力下的PSI异常检测实验
执行fio随机写 · 采集PSI io指标 · 应用EWMA检测
IOPSI
25
混合压力场景异常检测
同时施加CPU+内存+IO压力 · 多指标联合分析 · 使用孤立森林检测复合异常
混合压力场景异常…CPU+
26
告警系统集成
将PSI异常检测结果推送至Prome… · 编写Webhook通知（钉钉/邮件）
告警系统集成PSI
27
性能优化与注意事项
采集频率对系统的影响 · 数据存储压缩 · 避免检测延迟过大
性能优化注意事项
28
案例实战1
电商大促压测——使用PSI检测CPU… · 定位代码热点 · 优化后对比
案例实战1PSI
29
案例实战2
数据库压测——使用PSI检测IO延迟 · 发现存储瓶颈 · 调整IO调度器
案例实战2PSI
30
课程总结与进阶方向
PSI与其他指标（CPU util · load average）的对比 · eBPF增强PSI
课程总结进阶方向