VIP20
本课程属于：079-金融知识图谱特征缺失巡检 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

缺失特征巡检的LightGBM应用

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导论
缺失特征巡检的背景与重要性 · LightGBM在缺失值处理中的优势
课程导论缺失特征巡检的背…
02
缺失数据基础
缺失值的类型（MCAR · MAR · MNAR）及其对模型的影响
缺失数据基础MCAR
03
缺失值可视化分析
使用matplotlib/seabo…
缺失值可视化分析matplotlib/s…
04
LightGBM简介
LightGBM的直方图算法 · 叶子节点生长策略与梯度单边采样技术
LightGBM简介
05
LightGBM安装与配置
在Python环境中安装LightG… · 验证GPU与CPU版本
LightGBM安装
06
LightGBM核心参数详解
num_leaves · max_depth · learning_rate
LightGBM核心参数详解
07
缺失特征巡检概念
定义缺失特征巡检任务 · 区分特征缺失与标签缺失
缺失特征巡检概念定义缺失特征巡检…
08
数据预处理
使用pandas进行缺失值统计 · 删除与填充（均值/中位数/众数）
数据预处理pandas
09
LightGBM原生缺失值处理机制
学习率调整与缺失值方向学习（miss…
LightGBM原生缺失值处理机…
10
缺失特征重要性评估
利用LightGBM的feature…
缺失特征重要性评…LightGBM
11
模拟缺失数据生成
随机生成不同缺失比例与缺失模式的数据…
模拟缺失数据生成随机生成不同缺失…
12
缺失特征巡检流程设计
从数据加载到模型评估的完整Pipel…
缺失特征巡检流程…Pipel
13
LightGBM分类任务中的缺失处理
二分类与多分类场景下的缺失值策略
LightGBM分类任务
14
LightGBM回归任务中的缺失处理
连续值预测中的缺失值填充与模型自适应
LightGBM回归任务
15
缺失特征与特征工程
结合缺失指示变量 · 缺失比例特征增强模型表现
缺失特征特征工程
16
交叉验证下的缺失稳定性
使用KFold评估缺失值处理方法的鲁…
交叉验证下的缺失…KFold
17
超参数调优
针对缺失数据场景的GridSearc…
超参数调优GridSearc
18
缺失特征巡检报告生成
自动化输出缺失特征统计表与模型性能对…
缺失特征巡检报告…自动化输出缺失特…
19
案例实战1
金融风控数据缺失特征巡检与Light…
案例实战1Light
20
案例实战2
医疗诊断数据缺失模式识别与模型优化
案例实战2医疗诊断数据缺失…
21
案例实战3
电商用户行为数据缺失特征处理与推荐系…
案例实战3电商用户行为数据…
22
缺失特征与模型可解释性
使用SHAP分析缺失特征对预测的贡献
缺失特征模型可解释性
23
缺失特征与数据漂移
检测缺失模式随时间的变化及其对模型的…
缺失特征数据漂移
24
大规模数据缺失处理
使用LightGBM的并行与分布式训…
大规模数据缺失处…LightGBM
25
缺失特征与类别特征交互
处理类别特征中的缺失值（如未知类别）
缺失特征类别特征交互
26
缺失特征与时间序列
时间序列数据中缺失值的插值与Ligh…
缺失特征时间序列
27
缺失特征与异常检测
利用缺失模式识别异常样本
缺失特征异常检测
28
模型部署中的缺失处理
在生产环境中处理实时缺失特征
模型部署缺失处理
29
常见陷阱与最佳实践
避免数据泄露 · 过拟合与错误填充
常见陷阱最佳实践
30
课程总结与进阶方向
缺失特征巡检的未来趋势与LightG…
课程总结进阶方向