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授信决策引擎特征漂移：LightGBM重要性分析教程

共计 30 章节
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01
课程导论
特征漂移的定义 · 在授信决策中的重要性 · 课程目标与学习路径
课程导论特征漂移的定义
02
授信决策引擎基础
信贷审批流程 · 决策引擎的核心组件 · 规则与模型的协同
授信决策引擎基础信贷审批流程
03
特征工程与特征漂移
特征分类（稳定/不稳定） · 漂移的常见原因（客群变化 · 政策调整
特征工程特征漂移
04
特征漂移的数学定义
数据分布漂移（Covariate S… · 概念漂移（Concept Drift… · 先验概率漂移（Prior Proba…
特征漂移的数学定…Covariate
05
漂移检测方法概览
统计检验法（KS检验 · PSI） · 距离度量法（MMD）
漂移检测方法概览KS
06
群体稳定性指标（PSI）
PSI的计算公式 · 分箱策略 · PSI阈值设定与业务解读
PSI群体稳定性指标
07
KS检验与特征漂移
KS统计量的计算 · 双样本KS检验在特征分布对比中的应用
KS检验
08
LightGBM模型原理
梯度提升决策树 · Leaf-wise生长策略 · 直方图算法
LightGBM模型原理
09
LightGBM特征重要性类型
Split（分裂次数） · Gain（信息增益） · Cover（覆盖样本数）
LightGBM特征重要性类型
10
特征重要性在漂移分析中的角色
重要性变化作为漂移信号 · 重要性排序与业务逻辑的交叉验证
特征重要性漂移分析
11
环境搭建与数据准备
Python环境配置 · LightGBM安装 · 模拟授信数据集生成（含时间戳）
环境搭建数据准备
12
基线模型训练
划分训练集与测试集 · 训练LightGBM模型 · 保存模型与特征列表
基线模型训练划分训练集
13
计算基线特征重要性
使用model.feature_im… · 归一化处理
计算基线特征重要…model.featur…
14
模拟特征漂移场景
人为修改特征分布（如收入字段截断 · 年龄字段偏移） · 生成漂移后的新数据集
模拟特征漂移场景人为修改特征分布
15
漂移后模型重训练与重要性对比
在新数据集上重新训练模型 · 对比前后特征重要性排序变化
漂移后模型重训练重要性对比
16
重要性漂移量化指标
排名变化（Rank Change） · 重要性值变化率（Importance… · Top-K稳定性
重要性漂移量化指…Rank
17
可视化重要性漂移
使用matplotlib绘制重要性对… · 热力图展示特征重要性矩阵变化
可视化重要性漂移matplotlib
18
基于重要性漂移的特征筛选
剔除重要性骤降的特征 · 保留重要性稳定且高的特征 · 构建稳定特征子集
基于重要性漂移的…剔除重要性骤降的…
19
时间序列视角的漂移监控
按时间窗口（周/月）滚动计算特征重要… · 绘制重要性趋势线
时间序列视角的漂…按时间窗口
20
预警阈值设定
基于历史重要性波动标准差设定阈值 · 触发告警的规则设计（如连续3个窗口下…
预警阈值设定基于历史重要性波…
21
案例实战一
收入字段漂移检测——使用PSI与Li…
案例实战一PSI
22
案例实战二
年龄字段漂移检测——处理分箱特征的重…
案例实战二年龄字段漂移检测
23
案例实战三
多头借贷特征漂移——外部数据源变更导…
案例实战三多头借贷特征漂移
24
案例实战四
模型迭代中的重要性漂移——新旧模型特…
案例实战四模型迭代
25
自动化漂移监控Pipeline
Airflow调度 · 每日特征重要性计算 · 告警推送至飞书/钉钉
Pipeline自动化漂移监控
26
模型重训练策略
基于漂移程度触发重训练 · 增量学习与全量重训练的权衡
模型重训练策略基于漂移程度触发…
27
特征漂移治理最佳实践
特征工程加固（如分位数变换） · 引入外部稳定特征 · 模型集成
特征漂移治理最佳…特征工程加固
28
模型可解释性与漂移报告
SHAP值与重要性结合 · 生成漂移分析报告（PDF/HTML）
模型可解释性漂移报告
29
监管合规与模型风险管理
巴塞尔协议对模型监控的要求 · 模型验证中的漂移测试
监管合规模型风险管理
30
课程总结与进阶方向
核心知识点回顾 · 推荐阅读（论文/书籍） · 社区与工具链介绍
课程总结进阶方向