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模型风险drift monitoring异常波动复盘实战指南

共计 30 章节
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01
课程导论
模型风险与Drift Monitor… · 异常波动复盘的重要性 · 课程目标与适用人群
课程导论Drift
02
核心概念
数据漂移(Data Drift) · 概念漂移(Concept Drift… · 模型退化(Model Decay)的…
核心概念Data
03
监控指标体系
PSI · CSI · KL散度
监控指标体系PSI
04
监控指标体系
特征重要性漂移 · 模型输出分布漂移 · 残差分析指标
监控指标体系特征重要性漂移
05
监控架构设计
实时监控 vs 批量监控 · 离线监控 vs 在线监控 · 监控频率与阈值设定原则
监控架构设计vs
06
监控工具链
MLflow · WhyLabs · Evidently AI
监控工具链MLflow
07
数据漂移检测实战
使用Evidently AI检测数值…
数据漂移检测实战Evidently
08
概念漂移检测实战
基于ADWIN · DDM · Page-Hinkley方法的实现与…
概念漂移检测实战ADWIN
09
模型性能退化检测
准确率 · AUC · F1-score的时序监控与趋势分析
模型性能退化检测准确率
10
异常波动触发机制
阈值告警 · 百分比变化告警 · 统计检验告警（KS检验
异常波动触发机制阈值告警
11
告警通知与响应流程
邮件 · Slack · PagerDuty集成
告警通知响应流程
12
复盘流程总览
异常发现→初步诊断→根因分析→修复方…
复盘流程总览异常发现→初步诊…
13
复盘第一步
异常确认与数据质量检查——缺失值 · 异常值 · 数据延迟
复盘第一步异常确认
14
复盘第二步
特征分布对比——训练集 vs 近期生… · 可视化对比（直方图 · 箱线图）
复盘第二步vs
15
复盘第三步
模型输出分布分析——预测分数分布偏移 · 概率校准曲线变化
复盘第三步模型输出分布分析
16
复盘第四步
业务环境变化分析——外部事件 · 政策变更 · 用户行为迁移
复盘第四步业务环境变化分析
17
复盘第五步
特征重要性漂移分析——SHAP值变化 · Permutation Import…
复盘第五步SHAP
18
复盘第六步
模型版本对比——新旧模型在相同数据上…
复盘第六步模型版本对比
19
复盘第七步
根因定位与假设验证——A/B测试 · 回溯测试 · 因果推断
复盘第七步A/B
20
复盘第八步
修复方案制定——模型重训练 · 特征工程调整 · 阈值重校准
复盘第八步修复方案制定
21
复盘第九步
修复效果验证——回测 · 影子部署 · 渐进式上线
复盘第九步修复效果验证
22
复盘第十步
复盘报告撰写——结构化模板 · 关键发现 · 行动项
复盘第十步复盘报告撰写
23
案例实战一
信贷评分模型——收入特征数据漂移导致…
案例实战一信贷评分模型
24
案例实战二
反欺诈模型——欺诈模式概念漂移导致召…
案例实战二反欺诈模型
25
案例实战三
推荐系统——用户兴趣漂移导致点击率持…
案例实战三推荐系统
26
案例实战四
NLP情感分析——新词与语境变化导致…
案例实战四NLP
27
自动化复盘Pipeline
从告警触发到根因分析报告的端到端自动…
Pipeline自动化复盘
28
监控复盘最佳实践
监控频率优化 · 阈值动态调整 · 多模型联合监控
监控复盘最佳实践监控频率优化
29
常见陷阱与避坑指南
过度告警 · 忽略业务上下文 · 修复后未验证
常见陷阱避坑指南
30
课程总结与进阶方向
MLOps成熟度模型 · 可观测性平台 · 因果机器学习在漂移分析中的应用
课程总结进阶方向