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本课程属于：072-模型风险管理异常波动复盘 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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模型风险管理drift monitoring教程

共计 30 章节
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01
模型风险管理概述
模型风险的定义 · 来源与重要性 · 监管要求（如SR 11-7）简介
模型风险管理概述模型风险的定义
02
模型漂移概念
什么是模型漂移（概念漂移 · 数据漂移） · 漂移对模型性能的影响
模型漂移概念什么是模型漂移
03
漂移监控框架总览
监控目标 · 监控生命周期 · 关键角色与职责
漂移监控框架总览监控目标
04
数据漂移（Covariate Shift）
定义 · 成因（数据采集变化 · 环境变化）
CovariateShift
05
概念漂移（Concept Drift）
定义 · 成因（业务逻辑变化 · 用户行为变化）
ConceptDrift
06
先验概率漂移（Prior Probability Shift）
定义 · 与概念漂移的区别 · 检测方法
PriorProbability
07
漂移检测统计方法（一）
PSI（群体稳定性指标）原理 · 计算步骤 · 阈值设定
漂移检测统计方法PSI
08
漂移检测统计方法（二）
KS检验（Kolmogorov-Sm… · 适用场景 · Python实现
漂移检测统计方法KS
09
漂移检测统计方法（三）
卡方检验 · T检验在特征分布对比中的应用
漂移检测统计方法卡方检验
10
漂移检测统计方法（四）
KL散度（相对熵） · JS散度原理与计算
漂移检测统计方法KL
11
漂移检测机器学习方法
基于分类器的检测（如DDM · ADWIN） · 基于距离的检测
漂移检测机器学习…DDM
12
特征漂移监控
单特征分布监控（直方图 · 箱线图对比） · 多特征联合监控
特征漂移监控单特征分布监控
13
模型输出漂移监控
预测分数/概率分布监控（PSI · KS） · 决策阈值漂移监控
模型输出漂移监控PSI
14
模型性能漂移监控
准确率 · AUC · F1-score等指标随时间的变化趋…
模型性能漂移监控准确率
15
漂移监控数据准备
参考数据集（训练集/验证集）与当前数… · 采样策略
漂移监控数据准备参考数据集
16
漂移监控频率与窗口设计
固定窗口 · 滑动窗口 · 自适应窗口的选择与参数设置
漂移监控频率窗口设计
17
漂移告警机制
告警阈值设定（硬阈值 · 软阈值） · 告警级别（信息
漂移告警机制告警阈值设定
18
漂移根因分析
漂移发生后如何定位是哪个特征或哪个业…
漂移根因分析漂移发生后如何定…
19
漂移应对策略（一）
模型重训练（Retraining）策… · 增量学习（Online Learni…
漂移应对策略Retraining
20
漂移应对策略（二）
模型集成（Ensemble）与自适应…
漂移应对策略Ensemble
21
漂移应对策略（三）
特征工程调整 · 数据清洗与重采样
漂移应对策略特征工程调整
22
漂移监控平台架构设计
数据采集层 · 计算层 · 存储层
漂移监控平台架构…数据采集层
23
漂移监控工具与库
Python中的scikit-mul… · River · Evidently AI等工具介绍
漂移监控工具Python
24
漂移监控报告与可视化
使用Matplotlib/Plotl… · 分布对比图 · 仪表盘
漂移监控报告可视化
25
案例实战（一）
信贷评分卡模型——PSI监控与告警实…
案例实战PSI
26
案例实战（二）
反欺诈模型——概念漂移检测与模型更新
案例实战反欺诈模型
27
案例实战（三）
推荐系统模型——用户行为漂移监控与应…
案例实战推荐系统模型
28
模型风险管理文档与审计
漂移监控日志 · 报告模板 · 监管合规文档
模型风险管理文档审计
29
漂移监控最佳实践
常见陷阱（如多重比较问题 · 滞后检测） · 经验总结
漂移监控最佳实践常见陷阱
30
课程总结与未来趋势
自动化漂移监控 · MLOps集成 · 大模型时代的漂移挑战
课程总结未来趋势