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本课程属于：072-模型风险管理异常波动复盘 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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模型风险管理Spark监控异常排查教程

共计 30 章节
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01
模型风险管理概述
模型风险定义 · 模型风险管理框架 · 模型生命周期管理
模型风险管理概述模型风险定义
02
Spark监控基础
Spark架构概述 · Spark作业执行流程 · Spark监控指标分类
Spark监控基础
03
Spark监控工具介绍
Spark Web UI · Spark History Serv… · Ganglia
Spark监控工具介绍
04
模型风险监控指标体系
模型性能指标 · 数据质量指标 · 计算资源指标
模型风险监控指标…模型性能指标
05
异常排查方法论
异常分类 · 排查流程 · 根因分析框架
异常排查方法论异常分类
06
Spark作业异常类型
作业失败 · 任务重试 · 数据倾斜
Spark作业异常类型
07
数据倾斜排查与处理
数据倾斜现象 · 倾斜原因分析 · 倾斜检测方法
数据倾斜排查处理
08
内存溢出(OOM)排查
堆内内存溢出 · 堆外内存溢出 · Executor OOM
OOM内存溢出
09
Shuffle异常排查
Shuffle原理 · Shuffle数据倾斜 · Shuffle文件丢失
Shuffle异常排查
10
Spark任务调度异常
资源分配不足 · 任务排队 · 动态资源分配问题
Spark任务调度异常
11
模型性能监控
模型准确率 · 召回率 · AUC
模型性能监控模型准确率
12
数据质量监控
数据完整性 · 一致性 · 准确性
数据质量监控数据完整性
13
模型稳定性监控
模型漂移检测 · 概念漂移 · 数据漂移
模型稳定性监控模型漂移检测
14
Spark Streaming实时监控
流处理架构 · 实时指标计算 · 延迟监控
SparkStreaming
15
Spark SQL监控
SQL执行计划 · 查询优化 · 数据倾斜检测
SparkSQL
16
Spark MLlib模型监控
模型训练监控 · 模型评估 · 特征重要性变化
SparkMLlib
17
日志分析与异常定位
日志级别 · 日志格式 · 日志聚合
日志分析异常定位
18
告警规则设计
告警阈值设定 · 告警级别 · 告警聚合
告警规则设计告警阈值设定
19
自动化异常检测
基于统计的检测 · 基于机器学习的检测 · 时间序列异常检测
自动化异常检测基于统计的检测
20
模型风险报告生成
报告模板设计 · 指标可视化 · 趋势分析
模型风险报告生成报告模板设计
21
Spark配置优化
内存配置 · 并行度配置 · 序列化配置
Spark配置优化
22
资源管理与调度
YARN资源管理 · Kubernetes资源管理 · 动态资源分配
资源管理调度
23
模型版本控制与回滚
模型注册 · 版本管理 · 回滚策略
模型版本控制回滚
24
多模型监控策略
模型分组 · 优先级管理 · 资源隔离
多模型监控策略模型分组
25
Spark监控数据存储
时序数据库 · HBase · Elasticsearch
Spark监控数据存储
26
模型风险审计
审计日志 · 合规检查 · 模型验证
模型风险审计审计日志
27
案例实战
数据倾斜导致模型训练失败排查
案例实战数据倾斜导致模型…
28
案例实战
模型PSI指标异常波动排查
案例实战PSI
29
案例实战
Spark Streaming实时模…
案例实战Spark
30
课程总结与最佳实践
监控体系搭建 · 常见问题速查表 · 持续改进建议
课程总结最佳实践