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额度策略A B测试实战详解

共计 30 章节
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01
A/B测试概述
什么是A/B测试 · A/B测试在金融风控中的应用场景 · A/B测试与假设检验的关系
A/B测试概述
02
额度策略基础
额度策略的定义 · 额度策略的核心要素（授信额度 · 利率
额度策略基础额度策略的定义
03
A/B测试核心概念
实验组与对照组 · 随机化原则 · 样本量计算
A/B测试核心概念
04
实验设计原则
单一变量原则 · 样本量确定 · 实验周期选择
实验设计原则单一变量原则
05
假设检验与统计基础
零假设与备择假设 · 第一类错误与第二类错误 · t检验与z检验
假设检验统计基础
06
样本量计算详解
基于效应量 · 显著性水平 · 统计功效的样本量公式
样本量计算详解基于效应量
07
实验分组策略
完全随机分组 · 分层随机分组 · 配对分组
实验分组策略完全随机分组
08
额度策略A/B测试指标设计
核心指标（通过率 · 逾期率 · 坏账率）
A/B额度策略
09
实验数据采集与清洗
埋点设计 · 数据采集规范 · 数据清洗流程
实验数据采集清洗
10
实验运行与监控
实验上线流程 · 实时监控看板 · 实验异常报警
实验运行监控
11
实验结果分析方法
描述性统计分析 · 假设检验计算 · 效应量计算
实验结果分析方法描述性统计分析
12
多组A/B测试
多组对比设计 · 多重比较校正（Bonferroni · FDR）
A/B多组
13
分层分析与亚组分析
按用户分层（新老客 · 风险等级） · 亚组分析的意义
分层分析亚组分析
14
时间序列与A/B测试
时间效应控制 · 时间序列分解 · DID（双重差分）方法
A/B时间序列
15
额度策略A/B测试案例1
提额策略实验——实验设计 · 指标选择 · 结果分析
A/B额度策略
16
额度策略A/B测试案例2
降额策略实验——实验设计 · 指标选择 · 结果分析
A/B额度策略
17
额度策略A/B测试案例3
利率折扣实验——实验设计 · 指标选择 · 结果分析
A/B额度策略
18
额度策略A/B测试案例4
期限调整实验——实验设计 · 指标选择 · 结果分析
A/B额度策略
19
A/B测试常见陷阱与规避
辛普森悖论 · 幸存者偏差 · 数据窥探
A/B测试常见陷阱
20
实验结果的业务解读
统计显著性与业务显著性 · 效果量评估 · 成本收益分析
实验结果的业务解…统计显著性
21
A/B测试与机器学习模型
模型离线评估与在线A/B测试 · 模型上线A/B测试流程 · 模型效果监控
A/B测试
22
A/B测试平台搭建
平台架构设计 · 实验管理模块 · 数据流模块
A/B测试平台搭建
23
A/B测试自动化
自动化实验创建 · 自动化数据采集 · 自动化报告生成
A/B测试自动化
24
A/B测试与因果推断
因果推断基础 · 工具变量法 · 断点回归
A/B测试
25
A/B测试在额度策略中的合规与伦理
用户隐私保护 · 公平性考量 · 监管合规要求
A/B测试
26
A/B测试结果的可视化
箱线图 · 置信区间图 · 累积效果图
A/B测试结果的可视化
27
A/B测试报告撰写
报告结构 · 关键指标呈现 · 结论与建议
A/B测试报告撰写
28
A/B测试的迭代与优化
基于实验结果的策略迭代 · 多轮实验设计 · 长期效果追踪
A/B测试的迭代
29
A/B测试与业务决策
如何用A/B测试驱动额度策略决策 · 决策树与实验结果的结合
A/B测试
30
A/B测试前沿与未来趋势
贝叶斯A/B测试 · 多臂老虎机算法 · 强化学习在额度策略中的应用
A/B测试前沿