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人群切片额度定价从入门到实战

共计 30 章节
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01
概念篇
什么是人群切片？什么是额度定价？为什…
概念篇什么是人群切片？…
02
业务场景
信贷业务中人群切片定价的典型应用场景… · 老客 · 提额
业务场景信贷业务
03
数据基础
用户画像数据 · 征信数据 · 行为数据
数据基础用户画像数据
04
标签体系
如何构建用于人群切片的标签体系（人口… · 信用属性 · 行为属性）
标签体系如何构建用于人群…
05
分箱与分群
等距分箱 · 等频分箱 · 聚类分群
分箱分群
06
风险分层
基于坏账率/逾期率进行风险等级划分（…
风险分层基于坏账率
07
额度模型基础
额度模型与评分卡模型的区别 · 额度模型的目标变量定义
额度模型基础额度模型
08
额度策略
基于收入倍数法 · 负债收入比法 · 风险等级法的额度测算
额度策略基于收入倍数法
09
定价模型
利率定价的构成（资金成本 · 风险成本 · 运营成本
定价模型利率定价的构成
10
风险定价
基于预期损失（EL）的定价公式
风险定价EL
11
价格弹性
需求价格弹性在信贷定价中的应用 · 如何通过弹性测试优化利率
价格弹性需求价格弹性
12
监管合规
利率上限（36%/24%红线） · 定价透明度 · 公平借贷原则
监管合规利率上限
13
AB测试设计
如何设计人群切片的AB测试实验 · 对照组与实验组的划分
AB测试设计
14
评估指标
额度定价效果评估指标（通过率 · 用信率 · 坏账率
评估指标额度定价效果评估…
15
Python实战
使用Pandas进行人群切片数据预处…
PythonPandas
16
Python实战
使用Scikit-learn进行KM…
PythonScikit-learn
17
Python实战
使用逻辑回归构建风险评分卡并映射为风…
Python使用逻辑回归构建…
18
Python实战
基于风险等级与收入倍数法计算初始额度
Python基于风险等级
19
Python实战
基于预期损失模型计算风险定价利率
Python基于预期损失模型…
20
Python实战
模拟价格弹性测试 · 寻找最优利率点
Python模拟价格弹性测试
21
Python实战
构建额度定价策略引擎（规则引擎实现）
Python构建额度定价策略…
22
Python实战
AB测试结果分析——通过率 · 用信率 · 坏账率对比
PythonAB
23
Python实战
可视化人群切片分布（雷达图 · 热力图 · 散点图）
Python可视化人群切片分…
24
案例实战
某消费金融公司新客人群切片定价全流程
案例实战某消费金融公司新…
25
案例实战
某信用卡中心老客提额切片定价优化
案例实战某信用卡
26
案例实战
某现金贷平台逾期客户挽留定价策略
案例实战某现金贷平台逾期…
27
案例实战
基于LTV（用户生命周期价值）的动态…
案例实战LTV
28
进阶话题
机器学习在人群切片定价中的应用（XG… · LightGBM）
进阶话题XG
29
进阶话题
多目标优化——同时优化通过率 · 用信率与收益率
进阶话题多目标优化
30
总结与展望
人群切片定价的未来趋势（实时定价 · 联邦学习 · 隐私计算）
人群切片定价的未…实时定价