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精算模型规则命中率提升方法实战

共计 30 章节
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01
精算模型基础回顾
精算模型的定义 · 常见精算模型类型（GLM · GBM
精算模型基础回顾精算模型的定义
02
规则引擎与命中率概念
规则引擎工作原理 · 命中率定义（Recall/Preci… · 业务场景中的命中率重要性
规则引擎率概念
03
数据质量对命中率的影响
缺失值处理 · 异常值检测 · 数据标准化与归一化
数据质量对命率的影响
04
特征工程提升命中率
特征构造 · 特征选择（Filter/Wrappe… · 特征交叉与组合
特征工程提升命特征构造
05
规则阈值优化方法
ROC曲线与AUC · KS统计量 · Youden指数
规则阈值优化方法ROC
06
集成学习提升规则稳定性
Bagging（随机森林） · Boosting（XGBoost/L… · Stacking策略
集成学习提升规则…Bagging
07
模型校准与概率校正
Platt Scaling · Isotonic Regressio… · Beta校准
模型校准概率校正
08
规则冲突与优先级管理
规则冲突检测 · 优先级矩阵设计 · 决策树规则提取与合并
规则冲突优先级管理
09
时间序列规则命中率衰减
模型衰减监控 · 滚动窗口重训练 · 增量学习策略
时间序列规则命率衰减
10
不平衡数据处理
SMOTE · ADASYN · 代价敏感学习
不平衡数据处理SMOTE
11
规则可解释性提升
SHAP值 · LIME · 部分依赖图（PDP）
规则可解释性提升SHAP
12
A/B测试与规则命中率验证
A/B测试设计 · 统计显著性检验 · 最小样本量计算
A/B测试
13
规则自动化调参
网格搜索 · 随机搜索 · 贝叶斯优化
规则自动化调参网格搜索
14
业务规则与模型规则融合
专家规则编码 · 规则权重学习 · 混合规则引擎架构
业务规则模型规则融合
15
实时规则命中率监控
实时数据管道 · 监控仪表盘设计 · 告警阈值设定
实时规则命率监控
16
多模型规则投票机制
硬投票 · 软投票 · 加权投票
多模型规则投票机…硬投票
17
规则命中率分层分析
按险种分层 · 按渠道分层 · 按客户群分层
规则命率分层分析
18
正则化与过拟合控制
L1/L2正则化 · 早停法 · Dropout
正则化过拟合控制
19
规则命中率与业务KPI联动
赔付率 · 费用率 · 客户留存率
KPI规则命
20
规则版本管理与回滚
规则版本控制 · 灰度发布 · 回滚机制
规则版本管理回滚
21
外部数据引入提升命中率
征信数据 · 医疗数据 · 车联网数据
外部数据引入提升…征信数据
22
规则命中率基准测试
基准模型建立 · 对比实验设计 · 统计显著性检验
规则命率基准测试
23
规则命中率与模型复杂度平衡
奥卡姆剃刀原则 · 模型压缩 · 知识蒸馏
规则命模型复杂度平衡
24
规则命中率在欺诈检测中的应用
欺诈规则设计 · 异常评分 · 团伙欺诈检测
规则命欺诈检测
25
规则命中率在核保中的应用
自动核保规则 · 人工核保辅助 · 规则命中率与通过率平衡
规则命核保
26
规则命中率在理赔中的应用
自动理赔规则 · 理赔欺诈识别 · 理赔金额预测
规则命理赔
27
规则命中率在定价中的应用
风险分群 · 费率因子优化 · 动态定价规则
规则命定价
28
规则命中率在准备金中的应用
IBNR预测规则 · 发展因子规则 · 准备金充足性测试
规则命准备金
29
规则命中率提升案例实战
某车险公司规则命中率从65%提升至9…
规则命率提升案例实战
30
课程总结与未来趋势
AutoML · 可解释AI · 联邦学习
课程总结未来趋势