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保险精算模型效果评估从入门到精通

共计 30 章节
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01
精算模型评估概述
精算模型在保险中的作用 · 模型评估的重要性 · 评估的基本流程与框架
精算模型评估概述精算模型
02
数据准备与探索
数据来源与采集 · 数据清洗与预处理 · 探索性数据分析（EDA）基础
数据准备探索
03
数据质量评估
缺失值处理 · 异常值检测 · 数据一致性检查
数据质量评估缺失值处理
04
特征工程基础
特征构造 · 特征选择 · 特征缩放
特征工程基础特征构造
05
模型类型与选择
传统精算模型（GLM · GBM） · 机器学习模型（随机森林
模型类型选择
06
模型训练与验证
训练集/验证集/测试集划分 · 交叉验证方法 · 过拟合与欠拟合识别
模型训练验证
07
回归模型评估指标（上）
均方误差（MSE） · 均方根误差（RMSE） · 平均绝对误差（MAE）
回归模型评估指标MSE
08
回归模型评估指标（下）
调整R平方 · 平均绝对百分比误差（MAPE） · 对称平均绝对百分比误差（SMAPE）
回归模型评估指标调整R平方
09
分类模型评估指标（上）
混淆矩阵 · 准确率 · 精确率
分类模型评估指标混淆矩阵
10
分类模型评估指标（下）
ROC曲线与AUC · PR曲线 · 提升图（Lift Chart）
分类模型评估指标ROC
11
精算特定指标
损失率 · 赔付率 · 费用率
精算特定指标损失率
12
模型稳定性评估
PSI（群体稳定性指标） · 特征稳定性 · 模型衰减监控
模型稳定性评估PSI
13
模型公平性与偏差
公平性定义 · 偏差检测方法 · 敏感属性处理
模型公平性偏差
14
模型可解释性（上）
特征重要性 · 部分依赖图（PDP） · 个体条件期望图（ICE）
模型可解释性特征重要性
15
模型可解释性（下）
SHAP值 · LIME · 全局与局部解释
模型可解释性SHAP
16
模型校准
校准曲线 · Brier分数 · 可靠性图
模型校准校准曲线
17
模型对比与选择
模型性能对比方法 · 统计显著性检验（McNemar检验 · Wilcoxon检验）
模型对比选择
18
时间序列模型评估
时间序列交叉验证 · 滚动预测误差 · 自相关检验
时间序列模型评估时间序列交叉验证
19
生存分析模型评估
C-index · Brier分数（生存版） · 校准曲线
生存分析模型评估C-index
20
聚类模型评估
轮廓系数 · Davies-Bouldin指数 · Calinski-Harabasz指…
聚类模型评估轮廓系数
21
模型压力测试
极端场景设计 · 压力测试指标 · 模型鲁棒性评估
模型压力测试极端场景设计
22
模型文档与报告
模型文档标准（Actuarial S… · 评估报告结构 · 结果可视化
模型文档报告
23
模型监控与再训练
监控指标设置 · 触发再训练条件 · 模型版本管理
模型监控再训练
24
精算模型审计
内部审计流程 · 外部审计要求 · 模型验证独立团队
精算模型审计内部审计流程
25
监管合规与模型治理
IFRS 17 · Solvency II · C-ROSS
监管合规模型治理
26
案例
车险定价模型评估：数据准备 · 特征工程 · 模型训练
案例车险定价模型评估
27
案例
寿险死亡率模型评估：数据特点 · 模型选择 · 生存分析评估
案例寿险死亡率模型评…
28
案例
健康险理赔预测模型评估 · 分类指标 · 成本敏感评估
案例健康险理赔预测模…
29
案例
再保险定价模型评估：分层模型 · 极端值处理 · 压力测试
案例再保险定价模型评…
30
课程总结与进阶路径
核心知识回顾 · 常见陷阱 · 进阶学习资源
课程总结进阶路径