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授信决策引擎A B测试案例详解

共计 30 章节
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01
课程导论
A/B测试在金融风控中的价值 · 授信决策引擎的核心流程 · 本课程学习目标与适用人群
课程导论A/B
02
授信决策引擎基础
决策引擎的架构组成（规则引擎 · 评分卡 · 模型服务）
授信决策引擎基础决策引擎的架构组…
03
A/B测试基础概念
假设检验 · 对照组与实验组 · 统计显著性
A/B测试基础概念
04
实验设计原则
随机化分配 · 分流策略（用户ID哈希 · 分层抽样）
实验设计原则随机化分配
05
授信场景下的A/B测试目标
提升通过率 · 降低坏账率 · 平衡收益与风险
A/B授信场景下的
06
案例背景介绍
某消费金融公司现状 · 现有授信策略痛点 · 业务KPI与实验目标设定
案例背景介绍某消费金融公司现…
07
实验假设构建
基于数据分析提出假设（如 · 定义原假设与备择假设
实验假设构建基于数据分析提出…
08
实验指标设计
核心指标（通过率 · 逾期率 · Vintage坏账率）
实验指标设计核心指标
09
分流方案设计
基于用户ID的Mod分流 · 按用户分层（新客/老客）的独立实验 · 流量比例分配（50%/50%）
分流方案设计ID
10
样本量计算
使用Python statsmode… · 考虑最小可检测效应（MDE） · 显著性水平α与统计功效β
样本量计算Python
11
实验平台搭建
决策引擎中的实验开关配置 · 实时分流逻辑 · 数据埋点与日志采集架构
实验平台搭建决策引擎
12
实验前数据校验
PSI（群体稳定性指标）检查 · AA测试验证分流均匀性 · 历史数据回溯模拟
实验前数据校验PSI
13
实验上线流程
灰度发布策略 · 监控告警设置 · 紧急回滚机制
实验上线流程灰度发布策略
14
实验数据采集
实时数据流（Kafka）与离线数仓（… · 关键字段定义（用户ID · 实验组别
实验数据采集Kafka
15
数据清洗与预处理
异常值处理 · 缺失值填充 · 时间窗口对齐
数据清洗预处理
16
描述性统计分析
实验组与对照组的通过率 · 逾期率 · 额度分布对比
描述性统计分析实验组
17
假设检验实战
双比例Z检验（通过率差异） · 双样本T检验（平均额度差异） · Python scipy实现
假设检验实战双比例Z检验
18
结果解读与业务含义
统计显著性与实际显著性 · P值陷阱 · 置信区间解读
结果解读业务含义
19
多指标综合评估
收益-风险矩阵 · 通过率提升与坏账率增加的权衡 · 决策树分析
多指标综合评估收益
20
案例结果展示
实验组通过率提升5% · 首期逾期率下降0.8% · 坏账率无显著变化
案例结果展示实验组通过率提升…
21
实验报告撰写
结构化报告模板（背景 · 方法 · 结果
实验报告撰写结构化报告模板
22
实验复盘与归因
为什么实验成功/失败？外部因素（市场… · 节假日）影响分析 · 辛普森悖论排查
实验复盘归因
23
策略迭代与再实验
基于实验结论调整授信规则 · 设计第二轮实验（如：差异化额度策略） · 持续优化循环
策略迭代再实验
24
常见陷阱与避坑指南
多重比较问题 · 早停实验偏差 · 新奇效应
常见陷阱避坑指南
25
多变量A/B测试
同时测试多个策略维度（额度 · 利率 · 期限）
A/B多变量
26
MAB（多臂老虎机）与A/B测试结合
在探索与利用中平衡 · Thompson Sampling在…
MABA/B
27
决策引擎中的实验治理
实验元数据管理 · 实验生命周期管理 · 权限控制与审计
决策引擎实验治理
28
合规与伦理
用户隐私保护（数据脱敏） · 公平性评估（避免歧视性策略） · 监管报备要求
合规伦理
29
工具与平台介绍
常用A/B测试平台（自研/第三方） · Python实验分析库（statsm… · scipy）
工具平台介绍
30
课程总结与展望
A/B测试在智能风控中的未来趋势 · 因果推断（DID · PSM）与A/B测试的融合
课程总结A/B