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贷后预警Champion Challenger实验评估案例解析

共计 30 章节
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01
贷后预警概述
贷后预警的定义 · 重要性 · 在信贷全生命周期中的位置
贷后预警概述贷后预警的定义
02
Champion Challenger实验基础
实验设计原理 · 对照组(Champion)与实验组(…
ChampionChallenger
03
预警模型评估指标
准确率 · 召回率 · 精确率
预警模型评估指标准确率
04
实验假设与目标设定
如何定义实验成功标准（如：降低逾期率 · 提升催回率）
实验假设目标设定
05
数据准备与特征工程
预警模型所需的数据源 · 特征衍生 · 时间窗口划分
数据准备特征工程
06
Champion模型基线建立
现有预警模型的性能基线 · 阈值设定方法
Champion模型基线建立
07
Challenger模型设计
新模型算法选择（XGBoost · LightGBM · 神经网络等）
Challenger模型设计
08
实验分组策略
随机分组 · 分层抽样 · 时间序列分组在贷后预警中的适用性
实验分组策略随机分组
09
样本量计算与统计功效
如何确定实验所需最小样本量 · 避免I类/II类错误
样本量计算统计功效
10
实验周期设计
观察窗口 · 表现窗口 · 决策窗口的定义与选择
实验周期设计观察窗口
11
线上A/B测试流程
模型部署 · 流量切分 · 实时打分与决策逻辑
A/B线上
12
离线回测与模拟
使用历史数据模拟Champion v…
离线回测模拟
13
关键监控指标
日均预警率 · 预警准确率 · 误报率
关键监控指标日均预警率
14
业务效果评估
Challenger模型对催收效率 · 回收率 · 客户投诉率的影响
业务效果评估Challenger
15
统计显著性检验
t检验 · 卡方检验 · Z检验在实验评估中的使用
统计显著性检验t检验
16
多重比较问题
Bonferroni校正 · FDR控制在多Challenger实…
多重比较问题Bonferroni
17
实验干扰因素控制
季节效应 · 节假日效应 · 政策变更
实验干扰因素控制季节效应
18
Challenger模型迭代优化
基于实验反馈的特征调优 · 超参数调优 · 阈值调整
Challenger模型迭代优化
19
实验报告撰写
实验设计文档 · 结果分析报告 · 可视化图表规范
实验报告撰写实验设计文档
20
案例实战一
基于XGBoost的Challeng…
案例实战一XGBoost
21
案例实战二
深度学习预警模型 vs 传统机器学习…
案例实战二vs
22
案例实战三
多Challenger并行实验（A/…
案例实战三Challenger
23
案例实战四
不同预警时间窗口（7天/15天/30…
案例实战四不同预警时间窗口
24
案例实战五
针对不同客群（新客/老客/高风险客群…
案例实战五针对不同客群
25
实验失败原因分析
样本偏差 · 特征失效 · 模型过拟合
实验失败原因分析样本偏差
26
实验成果落地与推广
从实验到全量上线的决策流程 · 灰度发布策略
实验成果落地推广
27
自动化实验平台建设
实验配置 · 流量管理 · 指标看板
自动化实验平台建…实验配置
28
监管合规与模型治理
模型可解释性要求 · 公平性审计 · 实验记录留存
监管合规模型治理
29
贷后预警实验的未来趋势
联邦学习下的跨机构实验 · 强化学习动态策略
贷后预警实验的未…联邦学习下的跨机…
30
课程总结与知识图谱
核心知识点回顾 · 常见误区 · 进阶学习路径
课程总结知识图谱