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贷后预警A B测试实战教程

共计 30 章节
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01
贷后预警概述
贷后管理的定义 · 预警体系在风控中的价值 · A/B测试引入的必要性
贷后预警概述贷后管理的定义
02
A/B测试基础原理
假设检验 · 控制组与实验组 · 随机化原则
A/B测试基础原理
03
贷后预警指标体系
逾期率 · 回收率 · 触达率
贷后预警指标体系逾期率
04
实验设计第一步
明确业务目标与预警策略假设（如
实验设计第一步明确业务目标
05
实验设计第二步
确定样本量与最小可检测效应（MDE） · 使用Python计算样本量
实验设计第二步MDE
06
实验设计第三步
随机分流策略——用户级随机 · 账户级随机 · 分层随机
实验设计第三步随机分流策略
07
实验设计第四步
定义实验周期与时间窗口（观察期 · 表现期 · 冷却期）
实验设计第四步定义实验周期
08
预警策略A/B测试常见陷阱
样本量不足 · 多重比较 · 幸存者偏差
A/B预警策略
09
数据埋点与采集
预警事件日志设计 · 用户行为追踪 · 关键字段定义
数据埋点采集
10
数据清洗与预处理
缺失值处理 · 异常值检测 · 数据标准化
数据清洗预处理
11
Python实验环境搭建
Pandas · NumPy · Scipy
Python实验环境搭建
12
模拟生成A/B测试数据集
使用Python生成控制组与实验组的…
A/B模拟生成
13
描述性统计分析
分组均值 · 标准差 · 分布可视化（箱线图
描述性统计分析分组均值
14
假设检验实战
独立样本t检验 · Mann-Whitney U检验 · 卡方检验
假设检验实战独立样本t检验
15
置信区间与效应量计算
Cohen's d · 相对提升 · 绝对提升
置信区间效应量计算
16
多指标评估与权衡
主指标与辅指标 · 综合评分卡设计
多指标评估权衡
17
分层分析与亚组分析
按用户信用等级 · 逾期天数 · 产品类型分层
分层分析亚组分析
18
时间序列视角
预警效果随时间衰减分析 · 日/周粒度趋势对比
时间序列视角预警效果随时间衰…
19
A/B测试结果可视化
使用Matplotlib/Seabo… · 误差棒图
A/B测试结果可视化
20
统计功效与样本量再评估
实验后功效分析 · 是否需要延长实验
统计功效样本量再评估
21
决策框架
基于p值 · 置信区间 · 业务成本综合判断是否上线新策略
决策框架基于p值
22
案例实战一
短信提醒策略A/B测试——从设计到分…
案例实战一A/B
23
案例实战二
不同催收话术的A/B测试——文本分析…
案例实战二A/B
24
案例实战三
预警阈值调整A/B测试——灵敏度与特…
案例实战三A/B
25
案例实战四
多渠道触达顺序A/B测试——短信→电…
案例实战四A/B
26
自动化A/B测试报告生成
使用Python生成PDF/HTML…
A/B自动化
27
A/B测试平台化思考
从手动实验到自动化实验平台架构设计
A/B测试平台化思考
28
贷后预警A/B测试的合规与伦理
用户隐私 · 数据安全 · 公平性
A/B贷后预警
29
实验复盘与迭代
如何从失败实验中学习 · 建立实验文化
实验复盘迭代
30
课程总结与进阶方向
多臂老虎机 · 贝叶斯A/B测试 · 强化学习在贷后中的应用
课程总结进阶方向