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贷后预警实验评估从入门到实战

共计 30 章节
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01
贷后预警概述
贷后预警的定义 · 重要性 · 在信贷生命周期中的位置
贷后预警概述贷后预警的定义
02
预警实验评估基础概念
实验组与对照组 · A/B测试原理 · 统计显著性
预警实验评估基础…实验组
03
预警指标体系
核心指标（逾期率 · 不良率 · 回收率）
预警指标体系核心指标
04
数据准备与清洗
数据源识别（内部系统 · 征信 · 第三方）
数据准备清洗
05
特征工程入门
特征分类（数值型 · 类别型 · 时间型）
特征工程入门特征分类
06
预警模型基础
逻辑回归原理 · 决策树原理 · 随机森林原理
预警模型基础逻辑回归原理
07
实验设计原则
随机化原则 · 样本量计算 · 分层抽样
实验设计原则随机化原则
08
预警阈值设定方法
基于百分位数 · 基于KS统计量 · 基于业务损失函数
预警阈值设定方法基于百分位数
09
评估指标详解
准确率 · 精确率 · 召回率
评估指标详解准确率
10
混淆矩阵与成本矩阵
混淆矩阵构建 · 误报成本与漏报成本 · 成本敏感评估
混淆矩阵成本矩阵
11
时间序列交叉验证
时间序列特殊性 · 滚动窗口验证 · 扩展窗口验证
时间序列交叉验证时间序列特殊性
12
离线实验评估流程
数据划分（训练/验证/测试） · 模型训练 · 模型预测
离线实验评估流程数据划分
13
在线实验评估流程
流量分配 · 实时监控 · 数据收集
线实验评估流程流量分配
14
A/B测试平台搭建
实验平台架构 · 分流服务 · 埋点系统
A/B测试平台搭建
15
实验效果分析方法
双样本t检验 · Mann-Whitney U检验 · 卡方检验
实验效果分析方法双样本t检验
16
多重比较问题
Bonferroni校正 · FDR控制 · Tukey HSD
多重比较问题Bonferroni
17
样本偏差与辛普森悖论
辛普森悖论原理 · 分层分析 · 倾向得分匹配
样本偏差辛普森悖论
18
实验周期与样本量计算
最小可检测效应 · 显著性水平 · 统计功效
实验周期样本量计算
19
预警实验案例一（零售信贷）
场景描述 · 实验设计 · 特征选择
预警实验案例一零售信贷
20
预警实验案例二（小微企业贷）
场景描述 · 数据特点 · 模型挑战
预警实验案例二小微企业贷
21
预警实验案例三（信用卡分期）
场景描述 · 实验分组 · 阈值优化
预警实验案例三信用卡分期
22
预警实验案例四（消费金融）
场景描述 · 时间窗口选择 · 模型迭代
预警实验案例四消费金融
23
预警实验案例五（抵押贷款）
场景描述 · 长周期实验设计 · 逾期定义
预警实验案例五抵押贷款
24
实验报告撰写规范
报告结构 · 图表规范 · 结论表述
实验报告撰写规范报告结构
25
预警模型监控与迭代
模型衰减监控 · PSI/CSI指标 · 定期重训练
预警模型监控迭代
26
合规与伦理考量
数据隐私保护 · 公平性评估 · 模型可解释性
合规伦理考量
27
自动化实验平台设计
实验配置中心 · 自动化分流 · 实时监控看板
自动化实验平台设…实验配置
28
贷后预警实验常见陷阱
幸存者偏差 · 选择偏差 · 时间漂移
贷后预警实验常见…幸存者偏差
29
前沿技术探索
强化学习在预警中的应用 · 因果推断方法 · 联邦学习
前沿技术探索强化学习
30
课程总结与实战演练
核心知识回顾 · 综合案例实战 · 常见问题答疑
课程总结实战演练