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模型验证与A B分流一体化方案

共计 30 章节
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01
课程导论
模型验证与A/B分流一体化的背景 · 核心价值与整体架构概览
课程导论A/B
02
模型验证基础
离线验证与在线验证的区别 · 验证指标（准确率 · 召回率
模型验证基础离线验证
03
A/B测试基础
A/B测试的统计学原理 · 假设检验 · 置信区间与p值
A/B测试基础
04
分流技术原理
随机分流 · 分层分流 · 哈希分流的原理与适用场景
分流技术原理随机分流
05
一体化方案设计
模型验证与A/B分流如何融合 · 统一数据流与决策链路
一体化方案设计A/B
06
实验平台架构
实验平台的核心模块（实验管理 · 流量分配 · 指标计算
实验平台架构实验平台的核心模…
07
流量分配策略
固定比例分流 · 动态调整分流 · 多实验互斥与重叠处理
流量分配策略固定比例分流
08
模型离线验证流程
数据准备 · 特征工程 · 模型训练
模型离线验证流程数据准备
09
模型在线验证流程
模型部署 · 实时预测 · 日志收集
模型线验证流程
10
A/B实验设计
实验假设 · 实验组与对照组设置 · 样本量计算
A/B实验设计
11
分流一致性保障
用户ID哈希 · 实验层与域的概念 · 避免流量污染
分流一致性保障ID
12
指标计算与统计检验
均值差异检验 · 比率差异检验 · 多重比较校正
指标计算统计检验
13
实验周期与样本量
最小样本量公式 · 实验运行时间估算 · 提前停止规则
实验周期样本量
14
多臂老虎机（MAB）与A/B测试
MAB原理 · 与A/B测试的对比 · 在分流中的应用
MABA/B
15
模型版本管理
模型注册 · 版本号管理 · 回滚机制与灰度发布
模型版本管理模型注册
16
实时监控与告警
模型性能监控 · 实验指标异常检测 · 自动告警策略
实时监控告警
17
数据管道与ETL
实验数据采集 · 清洗 · 存储（Hive/ClickHouse…
ETL数据管道
18
特征存储与在线服务
特征平台（Feast/Tecton） · 在线特征获取 · 特征一致性校验
特征存储线服务
19
模型解释性与验证
SHAP/LIME在模型验证中的应用 · 特征重要性分析
模型解释性验证
20
A/B实验的常见陷阱
辛普森悖论 · 新奇效应 · 选择偏差
A/B实验的常见陷阱
21
多模型对比实验
同时验证多个模型的分流策略 · Bonferroni校正
多模型对比实验同时验证多个模型…
22
强化学习与动态分流
基于上下文的多臂老虎机 · 个性化分流策略
强化学习动态分流
23
实验报告与可视化
指标看板 · 置信区间图 · 累计效果图
实验报告可视化
24
案例实战
推荐系统模型验证与A/B分流一体化实…
案例实战A/B
25
案例实战
搜索排序模型验证与A/B分流一体化实…
案例实战A/B
26
案例实战
广告点击率（CTR）模型验证与A/B…
案例实战CTR
27
大规模分流系统设计
分布式流量调度 · 一致性哈希 · 容错与高可用
大规模分流系统设…分布式流量调度
28
隐私与安全
差分隐私在实验数据中的应用 · 用户去标识化 · 数据脱敏
隐私安全
29
自动化实验平台
实验配置化 · 自动分流 · 自动指标计算
自动化实验平台实验配置化
30
课程总结与未来展望
一体化方案的最佳实践 · 行业趋势（AutoML · 因果推断）
课程总结未来展望