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本课程属于：050-模型风险管理A B分流方案 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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模型风险管理A B分流实战课程

共计 30 章节
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01
课程导论
模型风险管理概述 · A/B分流在模型风控中的核心价值 · 课程目标与学习路径
课程导论模型风险管理概述
02
模型风险基础
模型风险的定义 · 来源（数据 · 算法
模型风险基础模型风险的定义
03
A/B测试基础
A/B测试的定义 · 核心要素（对照组 · 实验组
A/B测试基础
04
分流策略设计
分流单元（用户/请求/交易） · 分流比例设定 · 分流层与分流域的概念
分流策略设计分流单元
05
随机化算法
哈希取模法 · 一致性哈希 · 随机数生成器
随机化算法哈希取模法
06
分流SDK架构
客户端SDK设计 · 服务端分流引擎 · 配置中心与动态更新机制
SDK分流
07
实验指标设计
核心指标（通过率 · 坏账率 · 响应率）
实验指标设计核心指标
08
统计显著性检验
假设检验原理 · p值 · 置信区间
统计显著性检验假设检验原理
09
多重比较问题
Bonferroni校正 · FDR控制 · 在模型风控多指标场景下的应用
多重比较问题Bonferroni
10
分流数据采集
日志埋点规范 · 数据管道（Kafka/Flink） · 实时与离线数据对齐
分流数据采集日志埋点规范
11
实验平台搭建
实验管理后台 · 实验配置CRUD · 实验状态生命周期（创建/运行/停止/…
实验平台搭建实验管理后台
12
模型版本管理
模型注册中心 · 版本号规范 · 灰度发布与全量发布的流程
模型版本管理模型注册
13
离线回测框架
历史数据回放 · 分流逻辑模拟 · 离线指标计算与对比
离线回测框架历史数据回放
14
在线监控体系
实时监控看板 · 指标异常检测（均值漂移 · 方差膨胀）
线监控体系实时监控看板
15
样本偏差处理
辛普森悖论 · 分层分析 · PSM（倾向得分匹配）在分流后校正中…
样本偏差处理辛普森悖论
16
网络效应与干扰
用户间干扰 · 网络效应检测 · 隔离实验设计（如网络分区）
网络效应干扰
17
长期效应评估
短期指标与长期指标的冲突 · 留存分析 · 累计效应曲线
长期效应评估短期指标
18
多臂老虎机（MAB）入门
Epsilon-Greedy · UCB · Thompson Sampling在…
MAB多臂老虎机
19
MAB与A/B测试结合
动态分流 · 探索与利用平衡 · 风险控制下的MAB策略
MABA/B
20
模型风险审计
实验设计审计 · 分流代码审计 · 数据完整性审计
模型风险审计实验设计审计
21
合规与伦理
数据隐私（GDPR/个人信息保护法） · 公平性评估 · 模型偏见检测
合规伦理
22
案例实战1
信用评分模型A/B分流——从设计到上…
案例实战1A/B
23
案例实战2
反欺诈模型分流——实时拦截率与误杀率…
案例实战2反欺诈模型分流
24
案例实战3
推荐模型分流——用户点击率与长期留存…
案例实战3推荐模型分流
25
案例实战4
风控策略模型分流——规则引擎与机器学…
案例实战4风控策略模型分流
26
实验报告撰写
实验结论模板 · 统计结果可视化 · 决策建议输出
实验报告撰写实验结论模板
27
常见陷阱与避坑
分流污染 · 数据窥探 · 过早停止实验
常见陷阱避坑
28
自动化实验平台
实验自动创建 · 自动停止 · 自动报告生成
自动化实验平台实验自动创建
29
前沿趋势
强化学习在分流中的应用 · 因果推断与A/B测试结合 · 联邦学习下的分流挑战
前沿趋势强化学习
30
课程总结与展望
核心知识回顾 · 模型风险管理A/B分流能力图谱 · 后续学习资源推荐
课程总结核心知识回顾